Hur hanterar Redux Saga flera samtidiga uppgifter mer effektivt än Redux Thunk

Redux Thunk, däremot, är baserad på ett enklare koncept som involverar handlingsskapare som returnerar funktioner istället för vanliga handlingsobjekt. Dessa funktioner kan hantera asynkrona operationer som API -samtal genom att skicka olika åtgärder före och efter uppgiften. Även om det är effektivt för enkla eller måttligt komplexa async-behov, saknar Redux Thunk inbyggda konstruktioner för hantering av samtidighetskontroll och biverkning orkestrering, vilket kan leda till mer pannplatta, svårare att underhålla kod när man hanterar många överlappande async-uppgifter.

Generatorfunktioner för asynkron kontroll

Redux Saga utnyttjar ES6 -generatorfunktioner, som kan ge kontrollen tillbaka till mellanprogrammet och vänta på att asynkrona operationer ska slutföras innan de återupptar. Denna paus-och-resummodell låter Sagas orkestrera flera uppgifter samtidigt och parallellt med stor kontroll. Till exempel kan sagor gaffla flera uppgifter som körs självständigt, medan huvudsagan fortsätter exekvering. De kan också tävla om uppgifter, vilket innebär att en uppgift kan avbryta andra beroende på vilka som är slutförda först.

Denna funktion står i kontrast till Redux Thunks tillvägagångssätt, där asynkrona funktioner kan utföra men inte naturligtvis lånar sig till en sådan finkornig uppgiftskoordination. Tunkar involverar vanligtvis häckning eller kedjande löften och återuppringningar, vilket kan bli komplext och svårt med flera samtidiga interaktioner.

Deklarativ biverkningshantering

Redux Saga använder deklarativa effekter genom en uppsättning inbyggda effektskapare som `takever ',` takelatest`, `gaffel`,` call` och `sut`. Dessa effekter genererar vanliga objekt som beskriver biverkningarna, som mellanprogrammet tolkar för att utföra de faktiska operationerna. Eftersom sagor beskriver "vad man ska göra" snarare än "hur man gör det", är koden mer läsbar och testbar.

För samtidighet tillåter "gaffel" sagor att starta flera icke-blockerande uppgifter parallellt. Till exempel kan en saga gaffla flera tittare för att lyssna på olika åtgärder samtidigt eller utföra flera API -samtal på en gång. `Takever 'kör en saga för varje skickad åtgärd, hanterar flera åtgärder samtidigt utan att blockera huvudsaga.

Däremot är Redux Thunk absolut nödvändigt snarare än deklarativt. Åtgärdskapare hanterar uttryckligen asynkron logik med villkor och flera avsändningssamtal. Samtidighetshantering är manuell, vilket ofta resulterar i komplexa kapslade återuppringningar eller löften, vilket påverkar underhåll och tydlighet.

Hantera komplexa flöden och avbokning

Redux Saga stöder mer komplexa asynkrona arbetsflöden utöver enkla API -samtal, såsom bakgrundsundersökningar, avvisande, retria, avbokningar och sekvenseringsåtgärder villkorligt. Till exempel kan sagor avbryta pågående uppgifter när vissa åtgärder inträffar, vilket förhindrar föråldrade eller onödiga operationer från att slutföra. Denna avbokning är avgörande i samtidiga scenarier som Autocomplete Search där ny användarinmatning avbryter tidigare API -samtal.

Redux Thunk saknar inbyggda avbokningsfunktioner och förlitar sig på externa bibliotek eller anpassad logik för att uppnå liknande effekter. Denna begränsning kan leda till rasförhållanden och svårare att hantera async-logik när applikationskomplexiteten växer.

Testabilitet och separering av problem

Eftersom Redux Sagas generatorfunktioner ger beskrivande effekter är de lättare att testa utan att genomföra faktiska asynkrona operationer. Utvecklare kan testa SAGA -logik genom att hävda sekvensen och innehållet i avkastade effekter utan att behöva håna hela async -miljön.

Redux Thunk -tester innebär i allmänhet att håna Redux -butiken och hävda skickade åtgärder efter att löften löses, vilka test som är async -resultat men inte flödeskontrollen i själva thunk.

Dessutom flyttar Redux Saga biverkningslogik från komponenter och handlingsskapare till sagor och främjar bättre separering av oro. Denna modulära tillvägagångssätt förenklar skalning av multi-task async-operationer i större applikationer.

Prestationsöverväganden

Medan Redux Thunk kan introducera mindre omkostnader för enkla async -flöden på grund av dess lätta natur, minskar Redux Sagas effektivitet när det gäller att hantera flera samtidiga uppgifter komplexitet och potentiella buggar i större, mer krävande applikationer. Genom att organisera samtidiga uppgifter deklarativt och hantera dem via en centraliserad saga mellanprogram, optimerar Redux Saga hanteringen av parallella operationer och biverkningshantering.

Sammanfattning

- Redux Saga använder generatorfunktioner för att pausa och återuppta uppgiftsutförande, vilket möjliggör exakt kontroll över samtidiga och parallella uppgifter.
- Den deklarativa karaktären av Redux Sagas effekter (`gaffel ',' call ',' takever ', etc.) gör att den kan hantera komplexa asynkrona arbetsflöden som retrimer, avbokningar och parallellism mer naturligt.
- Det tillhandahåller inbyggda samtidighetshanteringsverktyg som "Fork" för parallella uppgifter och avbokningsfunktioner, vilket Redux Thunk saknar som standard.
- Redux Sagas rena generatorfunktioner förbättrar testbarheten genom att göra det enkelt att hävda de avkastade effekterna, medan Redux thunk -testning kräver hålande sändningar.
- Redux Saga främjar bättre kodorganisation och separering av oro genom att isolera biverkningar i sagor snarare än att blanda dem med handlingsskapare eller komponenter.
- Redux Thunk är bättre lämpad för enklare, sekventiella asynkrona operationer, medan Redux Saga utmärker sig för att hantera flera, samtidiga och komplexa biverkningar i skalbara applikationer.