Baserat på sökresultaten, här är nyckelkomponenterna för att utvärdera resultatet av Autism Performance and Evaluation (APE) interventioner:
1. Funktionsbedömning: Att observera individens beteende, kommunikation, sociala interaktioner och anpassningsförmåga i verkliga miljöer.
2. Uppgiftsanalys: Dela upp komplexa uppgifter i mindre, mätbara steg för att styra interventionsplaneringen.
3. Ekologisk validitet: Säkerställa att bedömnings- och interventionsstrategier är anpassade till individens naturliga miljö och dagliga liv.
4. Individuella mål: Att sätta specifika, mätbara och relevanta mål i samarbete med familjer och pedagoger.
5. Datainsamling och framstegsövervakning: Använda observationer, checklistor och andra metoder för att spåra förändringar i färdigheter över tid.
6. Transdisciplinärt tillvägagångssätt: Att involvera yrkesverksamma från olika discipliner för att ge en heltäckande förståelse för individens styrkor och utmaningar.
7. Generalisering och underhåll: Utvärdera hur väl individen kan tillämpa inlärda färdigheter i olika situationer och upprätthålla dessa färdigheter över tid.
Nyckeln är att gå bortom standardiserade tester och fokusera på prestationsbaserade utvärderingar som fångar nyanserna av verklig funktion för individer med autism. Detta holistiska, datadrivna tillvägagångssätt är centralt för att bedöma effektiviteten av APE-interventioner.
Citat:[1] https://fastercapital.com/content/Autism-Performance-and-Evaluation--APE--Service--Measuring-Progress--Evaluating-APE-Interventions-in-Autism.html
[2] https://www.pharmacy.purdue.edu/sites/default/files/faculty-staff/resources/learning-and-assessment/Annual-Performance-Evaluation-and-Co-Curricular-Policy.pdf
[3] https://2017-2020.usaid.gov/sites/default/files/documents/1868/AID-461-1-06AUG18.pdf
[4] https://mountainscholar.org/bitstreams/c04f85f4-3afc-417e-8ec2-5c9661d9da7b/download
[5] https://easyaibeginner.com/ape-framework-ai-prompt-for-chatgpt/