For at konfigurere LM Studio til DeepSeek, skal du følge disse trin:
1. Download og installer LM Studio:
- Besøg LM Studio -webstedet og download den relevante version til dit operativsystem (Windows, MacOS eller Linux). Installer det ved at følge instruktionerne på skærmen.
2. Download Deepseek R1 -modellen:
- Åbn LM Studio og naviger til fanen Discover.
- Søg efter "Deepseek R1", og vælg den version, der er kompatibel med dit system. Hvis du bruger en Mac med Apple -processorer, skal du vælge MLX -indstillingen; For Windows eller Linux skal du vælge GGUF -indstillingen.
3. Indlæs modellen:
- Efter download, gå til afsnittet Lokale modeller i LM Studio. Vælg Deepseek R1, og klik på Indlæs for at forberede modellen til brug.
4. Start den lokale server:
- I fanen Udvikler i LM Studio skal du aktivere indstillingen Start Server. Dette vil starte serveren, hvilket gør DeepSeek tilgængelig på `http: // localhost: 1234`.
5. Integrer med Visual Studio Code (VSCode):
- Åbn VSCode og installer alle nødvendige udvidelser, der tillader integration med lokale modeller.
- Få adgang til indstillingerne for udvidelsen, og indstil API -udbyderen til "LM Studio." Indtast `http: // localhost: 1234` som basis -URL for at forbinde VSCode med din lokale Deepseek -model.
Ved at følge disse trin skal du være i stand til med succes at oprette LM Studio til DeepSeek og begynde at bruge det i dine projekter.
Citater:)
[2] https://www.youtube.com/watch?v=ajzocj9yzjm
[3] https://www.youtube.com/watch?v=8ohcu2fmhdm
[4] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/1i9xwbr/r_learn_how_to_run_deepseekr1_locally_a_free/
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42768072
[7] https://www.youtube.com/watch?v=51ayf_39sbu
[8] https://lmstudio.ai/blog/lmstudio-v0.3.7