Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hvad er trinene til at oprette LM Studio til Deepseek


Hvad er trinene til at oprette LM Studio til Deepseek


For at konfigurere LM Studio til DeepSeek, skal du følge disse trin:

1. Download og installer LM Studio:
- Besøg LM Studio -webstedet og download den relevante version til dit operativsystem (Windows, MacOS eller Linux). Installer det ved at følge instruktionerne på skærmen.

2. Download Deepseek R1 -modellen:
- Åbn LM Studio og naviger til fanen Discover.
- Søg efter "Deepseek R1", og vælg den version, der er kompatibel med dit system. Hvis du bruger en Mac med Apple -processorer, skal du vælge MLX -indstillingen; For Windows eller Linux skal du vælge GGUF -indstillingen.

3. Indlæs modellen:
- Efter download, gå til afsnittet Lokale modeller i LM Studio. Vælg Deepseek R1, og klik på Indlæs for at forberede modellen til brug.

4. Start den lokale server:
- I fanen Udvikler i LM Studio skal du aktivere indstillingen Start Server. Dette vil starte serveren, hvilket gør DeepSeek tilgængelig på `http: // localhost: 1234`.

5. Integrer med Visual Studio Code (VSCode):
- Åbn VSCode og installer alle nødvendige udvidelser, der tillader integration med lokale modeller.
- Få adgang til indstillingerne for udvidelsen, og indstil API -udbyderen til "LM Studio." Indtast `http: // localhost: 1234` som basis -URL for at forbinde VSCode med din lokale Deepseek -model.

Ved at følge disse trin skal du være i stand til med succes at oprette LM Studio til DeepSeek og begynde at bruge det i dine projekter.

Citater:
)
[2] https://www.youtube.com/watch?v=ajzocj9yzjm
[3] https://www.youtube.com/watch?v=8ohcu2fmhdm
[4] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/1i9xwbr/r_learn_how_to_run_deepseekr1_locally_a_free/
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42768072
[7] https://www.youtube.com/watch?v=51ayf_39sbu
[8] https://lmstudio.ai/blog/lmstudio-v0.3.7