หากต้องการตั้งค่า LM Studio สำหรับ Deepseek ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
1. ดาวน์โหลดและติดตั้ง LM Studio:
- เยี่ยมชมเว็บไซต์ LM Studio และดาวน์โหลดเวอร์ชันที่เหมาะสมสำหรับระบบปฏิบัติการของคุณ (Windows, MacOS หรือ Linux) ติดตั้งโดยทำตามคำแนะนำบนหน้าจอ
2. ดาวน์โหลดรุ่น Deepseek R1:
- เปิดสตูดิโอ LM และนำทางไปยังแท็บ Discover
- ค้นหา "Deepseek R1" และเลือกรุ่นที่เข้ากันได้กับระบบของคุณ หากคุณใช้ Mac กับโปรเซสเซอร์ Apple ให้เลือกตัวเลือก MLX สำหรับ Windows หรือ Linux เลือกตัวเลือก GGUF
3. โหลดรุ่น:
- หลังจากดาวน์โหลดให้ไปที่ส่วนโมเดลท้องถิ่นใน LM Studio เลือก Deepseek R1 และคลิกที่โหลดเพื่อเตรียมรุ่นสำหรับใช้งาน
4. เริ่มเซิร์ฟเวอร์ท้องถิ่น:
- ในแท็บนักพัฒนาของสตูดิโอ LM เปิดใช้งานตัวเลือกเริ่มต้นเซิร์ฟเวอร์ สิ่งนี้จะเริ่มต้นเซิร์ฟเวอร์ทำให้สามารถเข้าถึง Deepseek ได้ที่ `http: // localhost: 1234`
5. รวมเข้ากับ Visual Studio Code (VSCODE):
- เปิด vScode และติดตั้งส่วนขยายที่จำเป็นใด ๆ ที่อนุญาตให้รวมเข้ากับรุ่นท้องถิ่น
- เข้าถึงการตั้งค่าของส่วนขยายและตั้งค่าผู้ให้บริการ API เป็น "LM Studio" ป้อน `http: // localhost: 1234` เป็น URL พื้นฐานเพื่อเชื่อมต่อ vscode กับรุ่น Deepseek ในพื้นที่ของคุณ
โดยทำตามขั้นตอนเหล่านี้คุณควรตั้งค่าสตูดิโอ LM ให้ประสบความสำเร็จสำหรับ Deepseek และเริ่มใช้มันในโครงการของคุณ
การอ้างอิง:[1] https://dev.to/dwtoledo/how-to-use-use-deepseek-r1-for-forefree-in-visual-studio-code-with-cline-or-roo-code-3AN9
[2] https://www.youtube.com/watch?v=AJZOCJ9YZJM
[3] https://www.youtube.com/watch?v=8OHCU2FMHDM
[4] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/1i9xwbr/r_learn_how_to_run_deepseekr1_locally_a_free/
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42768072
[7] https://www.youtube.com/watch?v=51AYF_39SBU
[8] https://lmstudio.ai/blog/lmstudio-v0.3.7