Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Jakie są kroki, aby skonfigurować studio LM dla Deepseek


Jakie są kroki, aby skonfigurować studio LM dla Deepseek


Aby skonfigurować studio LM dla DeepSeek, wykonaj następujące kroki:

1. Pobierz i zainstaluj LM Studio:
- Odwiedź stronę LM Studio i pobierz odpowiednią wersję systemu operacyjnego (Windows, MacOS lub Linux). Zainstaluj go, postępując zgodnie z instrukcjami na ekranie.

2. Pobierz model Deepseek R1:
- Otwórz LM Studio i przejdź do zakładki Discover.
- Wyszukaj „Deepseek R1” i wybierz wersję kompatybilną z systemem. Jeśli używasz komputera Mac z procesorami Apple, wybierz opcję MLX; W przypadku systemu Windows lub Linux wybierz opcję GGUF.

3. Załaduj model:
- Po pobraniu przejdź do sekcji modeli lokalnych w LM Studio. Wybierz DeepSeek R1 i kliknij załaduj, aby przygotować model do użycia.

4. Uruchom serwer lokalny:
- Na karcie programisty LM Studio włącz opcję Server Server. To zainicjuje serwer, dzięki czemu DeepSeek jest dostępny na `http: // localhost: 1234`.

5. Zintegruj z kodem Visual Studio (vscode):
- Otwórz vscode i zainstaluj wszelkie niezbędne rozszerzenia, które umożliwiają integrację z modelami lokalnymi.
- Uzyskaj dostęp do ustawień rozszerzenia i ustaw dostawcę API na „LM Studio”. Wpisz `http: // localhost: 1234` jako podstawowy adres URL do podłączenia vscode z lokalnym modelem Deepeek.

Postępując zgodnie z tymi krokami, powinieneś być w stanie z powodzeniem skonfigurować LM Studio dla DeepSeek i zacząć korzystać z niego w swoich projektach.

Cytaty:
[1] https://dev.to/dwtoledo/how-to-use-deepseek-r1-for-free-in-visual-studio-code-with-cline-or-roo-code-3an9
[2] https://www.youtube.com/watch?v=ajzocj9yzjm
[3] https://www.youtube.com/watch?v=8ohcu2fmhdm
[4] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/1i9xwbr/r_learn_how_to_run_deepseekr1_locally_a_free/
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42768072
[7] https://www.youtube.com/watch?v=51ayf_39sbu
[8] https://lmstudio.ai/blog/lmstudio-v0.3.7