Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Каковы шаги для настройки LM Studio для DeepSeek


Каковы шаги для настройки LM Studio для DeepSeek


Чтобы настроить LM Studio для DeepSeek, выполните следующие шаги:

1. Скачать и установить LM Studio:
- Посетите веб -сайт LM Studio и загрузите соответствующую версию для вашей операционной системы (Windows, MacOS или Linux). Установите его, следуя инструкциям на экране.

2. Скачать модель DeepSeek R1:
- Откройте LM Studio и перейдите на вкладку «Обнаружение».
- Поиск «DeepSeek R1» и выберите версию, совместимую с вашей системой. Если вы используете Mac с Apple процессорами, выберите опцию MLX; Для Windows или Linux выберите опцию GGUF.

3. Загрузите модель:
- После загрузки перейдите в раздел «Локальные модели» в LM Studio. Выберите DeepSeek R1 и нажмите «Загрузиться», чтобы подготовить модель для использования.

4. Запустите локальный сервер:
- На вкладке «Разработчик» LM Studio включите параметр START Server. Это инициирует сервер, что сделает DeepSeek доступным по адресу `http: // localhost: 1234`.

5. Интегрируйте с кодом Visual Studio (VSCODE):
- Откройте VSCODE и установите любые необходимые расширения, которые позволяют интегрировать локальные модели.
- Доступ к настройкам расширения и установите провайдера API в «LM Studio». Введите `http: // localhost: 1234` в качестве базового URL для подключения VSCODE с вашей локальной моделью DeepSeek.

Следуя этим шагам, вы сможете успешно настроить LM Studio для DeepSeek и начать использовать ее в своих проектах.

Цитаты:
[1] https://dev.to/dwtoledo/how-to-use-deepseek-r1-for-fre-in-visual-studio-code-with-cline-or-ro-code-3an9
[2] https://www.youtube.com/watch?v=ajzocj9yzjm
[3] https://www.youtube.com/watch?v=8OHCU2FMHDM
[4] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/1i9xwbr/r_learn_how_to_run_deepseekr1_locally_a_free/
[5] https://www.reddit.com/r/selfosted/comments/1i6ggyhh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42768072
[7] https://www.youtube.com/watch?v=51AYF_39SBU
[8] https://lmstudio.ai/blog/lmstudio-v0.3.7