Če želite nastaviti LM Studio za Deepseek, sledite tem korakom:
1. Prenesite in namestite LM Studio:
- Obiščite spletno mesto LM Studio in naložite ustrezno različico za vaš operacijski sistem (Windows, MacOS ali Linux). Namestite ga tako, da sledite navodilom na zaslonu.
2. Prenesite model Deepseek R1:
- Odprite LM Studio in se pomaknite na zavihek Discover.
- Poiščite "Deepseek R1" in izberite različico, ki je združljiva z vašim sistemom. Če uporabljate Mac z Apple procesorji, izberite možnost MLX; Za Windows ali Linux izberite možnost GGUF.
3. Naložite model:
- Po prenosu pojdite na razdelek Lokalni modeli v studiu LM. Izberite Deepseek R1 in kliknite Naloži, da pripravite model za uporabo.
4. Zaženite lokalni strežnik:
- Na zavihku za razvijalce LM Studio Omogoči možnost Start Server. To bo sprožilo strežnik, s čimer bo Deepseek dostopen na `http: // localhost: 1234`.
5. Vključite se s kodo Visual Studio (VSCODE):
- Odprite VSCode in namestite vse potrebne razširitve, ki omogočajo integracijo z lokalnimi modeli.
- Dostop do nastavitev razširitve in nastavite ponudnika API -ja na "LM Studio". Vnesite `http: // localhost: 1234` kot osnovni URL za povezavo vSCode z lokalnim modelom Deepseek.
Če sledite tem korakom, bi morali biti uspešno nastaviti LM Studio za Deepseek in ga začeti uporabljati v svojih projektih.
Navedbe:[1] https://dev.to/dwtoledo/how-to-use-meepseek-r1-for-free-in-visual-Studio-Code-With-CINE-OR-ROO-Code-3an9
[2] https://www.youtube.com/watch?v=AJZOCJ9YZJM
[3] https://www.youtube.com/watch?v=8OHCU2FMHDM
[4] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/1i9xwbr/r_learn_how_to_run_deepseekr1_locally_a_free/
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42768072
[7] https://www.youtube.com/watch?v=51ayf_39sbu
[8] https://lmstudio.ai/blog/lmstudio-v0.3.7