Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kateri so koraki za nastavitev LM Studio za Deepseek


Kateri so koraki za nastavitev LM Studio za Deepseek


Če želite nastaviti LM Studio za Deepseek, sledite tem korakom:

1. Prenesite in namestite LM Studio:
- Obiščite spletno mesto LM Studio in naložite ustrezno različico za vaš operacijski sistem (Windows, MacOS ali Linux). Namestite ga tako, da sledite navodilom na zaslonu.

2. Prenesite model Deepseek R1:
- Odprite LM Studio in se pomaknite na zavihek Discover.
- Poiščite "Deepseek R1" in izberite različico, ki je združljiva z vašim sistemom. Če uporabljate Mac z Apple procesorji, izberite možnost MLX; Za Windows ali Linux izberite možnost GGUF.

3. Naložite model:
- Po prenosu pojdite na razdelek Lokalni modeli v studiu LM. Izberite Deepseek R1 in kliknite Naloži, da pripravite model za uporabo.

4. Zaženite lokalni strežnik:
- Na zavihku za razvijalce LM Studio Omogoči možnost Start Server. To bo sprožilo strežnik, s čimer bo Deepseek dostopen na `http: // localhost: 1234`.

5. Vključite se s kodo Visual Studio (VSCODE):
- Odprite VSCode in namestite vse potrebne razširitve, ki omogočajo integracijo z lokalnimi modeli.
- Dostop do nastavitev razširitve in nastavite ponudnika API -ja na "LM Studio". Vnesite `http: // localhost: 1234` kot osnovni URL za povezavo vSCode z lokalnim modelom Deepseek.

Če sledite tem korakom, bi morali biti uspešno nastaviti LM Studio za Deepseek in ga začeti uporabljati v svojih projektih.

Navedbe:
[1] https://dev.to/dwtoledo/how-to-use-meepseek-r1-for-free-in-visual-Studio-Code-With-CINE-OR-ROO-Code-3an9
[2] https://www.youtube.com/watch?v=AJZOCJ9YZJM
[3] https://www.youtube.com/watch?v=8OHCU2FMHDM
[4] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/1i9xwbr/r_learn_how_to_run_deepseekr1_locally_a_free/
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42768072
[7] https://www.youtube.com/watch?v=51ayf_39sbu
[8] https://lmstudio.ai/blog/lmstudio-v0.3.7