Για να ρυθμίσετε το LM Studio για το DeepSeek, ακολουθήστε αυτά τα βήματα:
1. Λήψη και εγκατάσταση στούντιο LM:
- Επισκεφθείτε την ιστοσελίδα LM Studio και κατεβάστε την κατάλληλη έκδοση για το λειτουργικό σας σύστημα (Windows, MacOS ή Linux). Εγκαταστήστε το ακολουθώντας τις οδηγίες στην οθόνη.
2. Κατεβάστε το μοντέλο Deepseek R1:
- Ανοίξτε το στούντιο LM και μεταβείτε στην καρτέλα Discover.
- Αναζητήστε το "DeepSeek R1" και επιλέξτε την έκδοση που είναι συμβατή με το σύστημά σας. Εάν χρησιμοποιείτε Mac με επεξεργαστές Apple, επιλέξτε την επιλογή MLX. Για Windows ή Linux, επιλέξτε την επιλογή GGUF.
3. Τοποθετήστε το μοντέλο:
- Μετά τη λήψη, μεταβείτε στην ενότητα τοπικών μοντέλων στο LM Studio. Επιλέξτε Deepseek R1 και κάντε κλικ στο Load για να προετοιμάσετε το μοντέλο για χρήση.
4. Ξεκινήστε τον τοπικό διακομιστή:
- Στην καρτέλα Προγραμματιστής του LM Studio, ενεργοποιήστε την επιλογή Server Server. Αυτό θα ξεκινήσει το διακομιστή, καθιστώντας το Deepseek προσβάσιμο στο `http: // localhost: 1234`.
5. Ενσωματώστε με τον κώδικα Visual Studio (VSCode):
- Ανοίξτε το VSCode και εγκαταστήστε τυχόν απαραίτητες επεκτάσεις που επιτρέπουν την ενσωμάτωση με τοπικά μοντέλα.
- Αποκτήστε πρόσβαση στις ρυθμίσεις της επέκτασης και ρυθμίστε τον πάροχο API στο "LM Studio". Εισαγάγετε το `http: // localhost: 1234` ως URL βάσης για να συνδέσετε το VSCODE με το τοπικό μοντέλο DeepSeeek.
Ακολουθώντας αυτά τα βήματα, θα πρέπει να είστε σε θέση να ρυθμίσετε με επιτυχία το LM Studio για το Deepseek και να αρχίσετε να το χρησιμοποιείτε στα έργα σας.
Αναφορές:[1] https://dev.to/dwtoledo/how-to-use-deepseek-r1-for-free-in-visual-studio-code-with-cline-r-roo-code-3an9
[2] https://www.youtube.com/watch?v=ajzocj9yzjm
[3] https://www.youtube.com/watch?v=8OHCU2FMHDM
[4] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/1i9xwbr/r_learn_how_to_run_deepseekr1_locally_a_free/
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42768072
[7] https://www.youtube.com/watch?v=51ayf_39sbu
[8] https://lmstudio.ai/blog/lmstudio-v0.3.7