Volg deze stappen om LM Studio in te stellen voor Deepseek:
1. Download en installeer LM Studio:
- Bezoek de LM Studio -website en download de juiste versie voor uw besturingssysteem (Windows, MacOS of Linux). Installeer het door de instructies op het scherm te volgen.
2. Download het Deepseek R1 -model:
- Open LM Studio en navigeer naar het tabblad Discover.
- Zoek naar "Deepseek R1" en selecteer de versie die compatibel is met uw systeem. Als u een Mac met Apple -processors gebruikt, kiest u de MLX -optie; Selecteer voor Windows of Linux de GGUF -optie.
3. Laad het model:
- Ga na het downloaden naar het gedeelte Local Models in LM Studio. Selecteer Deepseek R1 en klik op Load om het model voor te bereiden op gebruik.
4. Start de lokale server:
- Schakel in het tabblad Developer van LM Studio de optie Start Server in. Dit zal de server initiëren, waardoor Deepseek toegankelijk is op `http: // localhost: 1234`.
5. Integreren met Visual Studio Code (VSCODE):
- Open VScode en installeer alle benodigde extensies die integratie met lokale modellen mogelijk maken.
- Toegang tot de instellingen van de extensie en stel de API -provider in op "LM Studio". Voer `http: // localhost: 1234` in als de basis -URL om VSCODE te verbinden met uw lokale Deepseek -model.
Door deze stappen te volgen, moet u LM Studio met succes kunnen opzetten voor Deepseek en het in uw projecten kunnen gebruiken.
Citaten:[1] https://dev.to/dwtoledo/how-to-use-deepseek-r1-for-in-visual-studio-code-with-cline-or-ro-code-3an9
[2] https://www.youtube.com/watch?v=ajzocj9yzjm
[3] https://www.youtube.com/watch?v=8ohcu2fmhdm
[4] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/1i9xwbr/r_learn_how_to_run_deepseekr1_locally_a_free/
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42768072
[7] https://www.youtube.com/watch?v=51ayf_39sbu
[8] https://lmstudio.ai/blog/lmstudio-v0.3.7