Untuk mengatur studio LM untuk Deepseek, ikuti langkah -langkah ini:
1. Unduh dan instal LM Studio:
- Kunjungi situs web LM Studio dan unduh versi yang sesuai untuk sistem operasi Anda (Windows, MacOS, atau Linux). Instal dengan mengikuti instruksi di layar.
2. Unduh model Deepseek R1:
- Open LM Studio dan Navigasikan ke Tab Discover.
- Cari "Deepseek R1" dan pilih versi yang kompatibel dengan sistem Anda. Jika Anda menggunakan Mac dengan prosesor Apple, pilih opsi MLX; Untuk Windows atau Linux, pilih opsi GGUF.
3. Muat model:
- Setelah mengunduh, buka bagian model lokal di LM Studio. Pilih Deepseek R1 dan klik LOAD untuk menyiapkan model untuk digunakan.
4. Mulai server lokal:
- Di tab pengembang LM Studio, aktifkan opsi Mulai Server. Ini akan memulai server, membuat Deepseek dapat diakses di `http: // localhost: 1234`.
5. Integrasi dengan Visual Studio Code (VScode):
- Buka vScode dan instal ekstensi yang diperlukan yang memungkinkan integrasi dengan model lokal.
- Akses pengaturan ekstensi dan atur penyedia API ke "LM Studio." Masukkan `http: // localhost: 1234` sebagai url dasar untuk menghubungkan vscode dengan model deepseek lokal Anda.
Dengan mengikuti langkah -langkah ini, Anda harus berhasil mengatur LM Studio untuk Deepseek dan mulai menggunakannya dalam proyek Anda.
Kutipan:[1] https://dev.to/dwtoledo/how-to-use-deepseek-r1-for-free-in-visual-studio-code-with-cline-or-roo-code-3an9
[2] https://www.youtube.com/watch?v=ajzocj9yzjm
[3] https://www.youtube.com/watch?v=8ohcu2fmhdm
[4] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/1i9xwbr/r_learn_how_to_run_deepseekr1_locally_a_free/
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42768072
[7] https://www.youtube.com/watch?v=51ayf_39sbu
[8] https://lmstudio.ai/blog/lmstudio-v0.3.7