Deepseek için LM stüdyosunu kurmak için şu adımları izleyin:
1. LM Studio'yu indirin ve yükleyin:
- LM Studio web sitesini ziyaret edin ve işletim sisteminiz (Windows, MacOS veya Linux) için uygun sürümü indirin. Ekrandaki talimatları izleyerek yükleyin.
2. Deepseek R1 modelini indirin:
- LM Studio'yu açın ve Discover sekmesine gidin.
- "Deepseek R1" i arayın ve sisteminizle uyumlu sürümü seçin. Apple işlemcilerle bir Mac kullanıyorsanız, MLX seçeneğini seçin; Windows veya Linux için GGUF seçeneğini seçin.
3. Modeli yükleyin:
- İndirdikten sonra LM Studio'daki Yerel Modeller bölümüne gidin. Deepseek R1'i seçin ve modeli kullanıma hazırlamak için Yük'e tıklayın.
4. Yerel sunucuyu başlatın:
- LM Studio'nun geliştirici sekmesinde Sunucu Başlat seçeneğini etkinleştirin. Bu, sunucuyu başlatacak ve Deepseek'i `` http: // localhost: 1234` adresinden erişilebilir hale getirecektir.
5. Visual Studio Kodu ile Entegre (VSCODE):
- VSCODE'yi açın ve yerel modellerle entegrasyona izin veren gerekli uzantıları yükleyin.
- Uzantı ayarlarına erişin ve API sağlayıcısını "LM Studio" olarak ayarlayın. VSCODE'yi yerel Deepseek modelinize bağlamak için temel URL olarak `http: // localhost: 1234` girin.
Bu adımları izleyerek, Deepseek için LM Studio'yu başarılı bir şekilde kurabilmeli ve projelerinizde kullanmaya başlayabilmelisiniz.
Alıntılar:[1] https://dev.to/dwtoledo/how-to-use-depseek-r1-for-for-in-in vitual-studio-code--cline-or-ro-code-3an9
[2] https://www.youtube.com/watch?v=AJZOCJ9YZJM
[3] https://www.youtube.com/watch?v=8ohcu2fmhdm
[4] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/1i9xwbr/r_learn_how_to_run_deepseekr1_locally_a_free/
[5] https://www.reddit.com/r/elfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42768072
[7] https://www.youtube.com/watch?v=51ayf_39sbu
[8] https://lmstudio.ai/blog/lmstudio-v0.3.7