Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ¿Cuáles son los pasos para configurar LM Studio para Deepseek?


¿Cuáles son los pasos para configurar LM Studio para Deepseek?


Para configurar LM Studio para Deepseek, siga estos pasos:

1. Descargue e instale LM Studio:
- Visite el sitio web de LM Studio y descargue la versión apropiada para su sistema operativo (Windows, MacOS o Linux). Instálelo siguiendo las instrucciones en pantalla.

2. Descargue el modelo Deepseek R1:
- Abra LM Studio y navegue hasta la pestaña Discover.
- Busque "Deepseek R1" y seleccione la versión que sea compatible con su sistema. Si está utilizando una Mac con procesadores de Apple, elija la opción MLX; Para Windows o Linux, seleccione la opción GGUF.

3. Cargue el modelo:
- Después de descargar, vaya a la sección de modelos locales en LM Studio. Seleccione Deepseek R1 y haga clic en Cargar para preparar el modelo para su uso.

4. Inicie el servidor local:
- En la pestaña de desarrollador de LM Studio, habilite la opción Start Server. Esto iniciará el servidor, haciendo que Deepseek sea accesible en `http: // localhost: 1234`.

5. Integrar con el código Visual Studio (VScode):
- Abra VScode e instale las extensiones necesarias que permitan la integración con modelos locales.
- Acceda a la configuración de la extensión y establezca el proveedor de API en "LM Studio". Ingrese `http: // localhost: 1234` como URL base para conectar VScode con su modelo local de Deepseek.

Siguiendo estos pasos, debería poder configurar con éxito LM Studio para Deepseek y comenzar a utilizarlo en sus proyectos.

Citas:
[1] https://dev.to/dwtoledo/how-to-use-deepseek-r1-for liber-in-visual-studio-code-with-cline-or-roo-code-3an9
[2] https://www.youtube.com/watch?v=ajzocj9yzjm
[3] https://www.youtube.com/watch?v=8ohcu2fmhdm
[4] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/1i9xwbr/r_learn_how_to_run_deepseekr1_locally_a_free/
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42768072
[7] https://www.youtube.com/watch?v=51ayf_39sbu
[8] https://lmstudio.ai/blog/lmstudio-v0.3.7