Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kokie yra „Deepseek“ LM studijos nustatymo žingsniai


Kokie yra „Deepseek“ LM studijos nustatymo žingsniai


Norėdami nustatyti „LM Studio“, skirtą „Deepseek“, atlikite šiuos veiksmus:

1. Atsisiųskite ir įdiekite „LM Studio“:
- Apsilankykite „LM Studio“ svetainėje ir atsisiųskite tinkamą savo operacinės sistemos versiją („Windows“, „MacOS“ ar „Linux“). Įdiekite jį vykdydami instrukcijas ekrane.

2. Atsisiųskite „Deepseek R1“ modelį:
- Atidarykite „LM Studio“ ir eikite į skirtuką „Discover“.
- Ieškokite „Deepseek R1“ ir pasirinkite versiją, suderinamą su jūsų sistema. Jei naudojate „Mac“ su „Apple“ procesoriais, pasirinkite parinktį MLX; Jei norite „Windows“ ar „Linux“, pasirinkite parinktį GGUF.

3. Įkelkite modelį:
- Atsisiuntę eikite į vietinių modelių skyrių LM studijoje. Pasirinkite „DeepseeE“ R1 ir spustelėkite Įkelti, kad paruoštas modelis.

4. Pradėkite vietinį serverį:
- „LM Studio“ skirtuke „Developer“ įjunkite parinktį „Pradėti serverį“. Tai inicijuos serverį, padarys „Deepseek“ prieinamą adresu „http: // localhost: 1234“.

5. Integruokite su „Visual Studio“ kodu (VSCODE):
- Atidarykite „VScode“ ir įdiekite visus reikalingus plėtinius, kurie leidžia integruoti su vietiniais modeliais.
- Prieigą prie plėtinio nustatymų ir nustatykite API teikėją į „LM Studio“. Įveskite „http: // localhost: 1234“ kaip pagrindinį URL, kad prijungtumėte „VScode“ su savo vietiniu „Deepseeek“ modeliu.

Atlikdami šiuos veiksmus, jūs turėtumėte sugebėti sėkmingai nustatyti „LM Studio“, skirtą „Deepseek“ ir pradėti jį naudoti savo projektuose.

Citatos:
[1] https://dev.to/dwtoledo/how-to-use-seepseeek-r1-for-free-in-visual-sutudio-code-with-clindine-or-roo-code-3an9
[2] https://www.youtube.com/watch?v=ajzocj9yzjm
[3] https://www.youtube.com/watch?v=8OHCU2FMHDM
]
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42768072
[7] https://www.youtube.com/watch?v=51AYF_39SBU
[8] https://lmstudio.ai/blog/lmstudio-v0.3.7