DeepSeek의 현재 가격 책정 모델에는 경쟁력과 사용자 만족도에 영향을 미치는 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 주요 문제는 다음과 같습니다.
1. 쿼리 제한 **
DeepSeek의 가격 책정 모델, 특히 Cursor와 같은 플랫폼과 통합 될 때 표준 구독에 대해 한 달에 500 개의 쿼리 제한을 부과합니다. 이 제한은 DeepSeek-R1과 같은 최신 모델이 Claude Sonnet 3.5와 같은 기존 모델에 비해 돈에 상당히 더 많은 가치를 제공한다는 것을 발견 한 사용자에게 특히 실망 스럽습니다. 사용자는 쿼리 캡이 DeepSeek 모델의 성능 기능과 일치하지 않으며 비용의 일부에서 더 많은 쿼리를 지원할 수 있다고 생각합니다 [1].2. 가격 마크 업 **
가격 구조에는 상당한 마크 업이 포함됩니다. 예를 들어, DeepSeek-R1은 원시 토큰 비용을 기준으로 500 쿼리에 대해 약 $ 1.10의 비용이지만 Cursor는 월 $ 20/월 $ 20를 기본 비용에 비해 167% 마크 업으로 변환합니다. 이 불일치는 특히 사용자가 쿼리 제한이 조정 된 경우 훨씬 더 저렴한 옵션에 액세스 할 수있는 경우 비용에 비해 서비스의 인식 된 가치에 대한 우려를 제기합니다 [1].3. 성능 대 비용 **
DeepSeek 모델은 저렴하고 능력이있는 것으로 선전되지만 OpenAI와 같은 경쟁사의 프리미엄 모델에 비해 실제 성능에 대한 회의론이 있습니다. 사용자는 DeepSeek V3가 기능적이지만 Chatgpt 또는 Claude와 같은 대안과 동일한 수준의 만족이나 폴란드를 제공하는 것은 아니며 장기 사용자 유지 및 만족도에 영향을 줄 수 있다고 언급했습니다 [2].4. 투명성과 숨겨진 비용 **
가격 책정 모델의 투명성, 특히 인용 된 비용이 보장하는 것에 대한 우려가 있습니다. DeepSeek 모델에 대한보고 된 개발 비용은 광범위한 연구 및 개발 비용을 설명하지 않으며, 이는 제시된 초기 수치를 넘어 실제 소유권 비용을 크게 팽창시킬 수 있습니다. 이러한 명확성 부족은 DeepSeek의 서비스를 사용하는 진정한 가치 제안에 대한 오해로 이어질 수있다 [4] [5].5. 지정 학적 및 준수 장벽 **
DeepSeek의 운영은 지정 학적 요인, 특히 중국과의 관계에 의해 영향을받으며, 이는 보안 및 규정 준수 문제로 인해 서구 기업이 기술을 채택하지 못하게 할 수 있습니다. 이러한 제한은 신뢰와 규제 준수가 가장 중요한 지역의 시장 접근 및 성장 잠재력을 제한 할 수있다 [4] [6].결론적으로, DeepSeek은 원시 토큰 비용 측면에서 경쟁력있는 가격을 제공하지만, 현재 모델은 쿼리 제한, 경쟁 업체에 대한 인식 된 가치, 총 비용에 대한 투명성 문제 및 광범위한 채택에 영향을 줄 수있는 지정 학적 문제와 관련된 제한 사항에 의해 방해됩니다.
인용 :
[1] https://forum.cursor.com/t/i-asked-deepseek-r1-about-cursors-pricing-model/44962
[2] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-v3-be-the-actual-cost-of
[3] https://www.techtarget.com/whatis/feature/deepseek-emplained-every-need-to- know
[4] https://isg-on.com/articles/understanding-deepseek-s-impact-on-the-ai-industry
[5] https://www.capacitymedia.com/article/behind-the-deepseek-cop-costs-safety-and-censorship- 여기
[6] https://www.brookings.edu/articles/deepseek-shows--limitsof-us-export-controls-on-ai-chips/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[8] https://www.digidop.com/blog/deepseek-vs-chatgpt