Deepseek Coder تبرز في عالم أدوات تحسين الكود بسبب مقاييس الأداء المثيرة للإعجاب ، وخاصة في السرعة والدقة ، بالمقارنة مع النماذج الأخرى.
مقارنة السرعة
ويلاحظ Deepseek Coder لكفاءته في مهام المعالجة. على سبيل المثال ، يحقق طراز Deepseek-CoDer-V2 سرعة حوالي 51 رمزًا في الثانية ، وهو أمر تنافسي ولكنه أبطأ قليلاً من بعض النماذج الأخرى مثل Qwen 2.5 Coder ، والتي يمكن أن تصل إلى سرعات تبلغ حوالي 10.31 رموز في الثانية ** [1] [7]. ومع ذلك ، يتم تسليط الضوء على الكفاءة الإجمالية لـ Deepseek من خلال استخدامها لـ 2.8 مليون ساعة فقط من GPU ساعة لتحقيق درجات مرجعية عالية ، وهو أقل بكثير مما تتطلبه بعض النماذج الأكبر [2].مقارنة الدقة
من حيث الدقة ، يوضح Deepseek Coder أداءً فائقًا عبر معايير الترميز المختلفة. على سبيل المثال ، سجل 90.2 ٪ على Humaneval ، يتفوق على العديد من النماذج الحالية بما في ذلك خيارات المصدر المغلقة مثل GPT-4O ، والتي سجلت 87.1 ٪ [4] [7]. علاوة على ذلك ، فإن دقتها في معيار الرياضيات ملحوظة أيضًا ، حيث تحقق 75.7 ٪ ، وتتخلف عن كثب خلف GPT-4O 76.6 ٪ [4]. هذا المستوى من الدقة يجعل Deepseek Coder جذابة بشكل خاص للمطورين الذين يبحثون عن توليد رمز موثوق وقدرات تصحيح الأخطاء.الأداء العام
تتيح بنية Deepseek Coder دعم مجموعة واسعة من لغات البرمجة (تتوسع من 86 إلى 338) وطول سياق يصل إلى 128 كيلو رموز ، مما يعزز قابلية الاستخدام لمهام الترميز المعقدة [9]. قدرتها على الحفاظ على دقة عالية مع كونها موفرة للموارد تميزها عن الأدوات الأخرى في السوق.باختصار ، يتفوق Deepseek Coder في كل من السرعة والدقة مقارنة بالعديد من أدوات تحسين التعليمات البرمجية الأخرى ، مما يجعله منافسًا قويًا للمطورين الذين يبحثون عن حلول فعالة لتوليد الكود ومهام التصحيح.
الاستشهادات:
[1] https://deepseekcoder.github.io
[2] https://daily.dev/blog/deepseek- everything-you-need-thend-about-this-new-llm-in-one-place
[3] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[6]
[7] https://deepgram.com/learn/best-local-coding-llm
[8]
[9] https://huggingface.co/quantfactory/deepeek-coder-v2-lite-base-gguf