DeepSeek Coder виділяється у царині інструментів оптимізації коду завдяки вражаючим показникам продуктивності, особливо в швидкості та точності, порівняно з іншими моделями.
Порівняння швидкості
Coder DeepSeek відзначається своєю ефективністю в обробці завдань. Наприклад, модель DeepSeek-Coder-V2 досягає швидкості приблизно 51 жетони в секунду, що є конкурентоспроможним, але трохи повільнішим, ніж деякі інші моделі, такі як кодер Qwen 2.5, який може досягти швидкості близько 10,31 жетонів в секунду ** [1] [7]. Однак загальна ефективність DeepSeek підкреслюється за допомогою використання лише 2,8 мільйона годин GPU для досягнення високих показників орієнтирів, що значно менше, ніж вимагають деякі більші моделі [2].Порівняння точності
З точки зору точності, Coder DeepSeek демонструє чудову продуктивність у різних орієнтирах кодування. Наприклад, він набрав 90,2% на Humaneval, перевершивши багато існуючих моделей, включаючи варіанти закритого кому, такі як GPT-4O, які набрали 87,1% [4] [7]. Крім того, його точність на математичному орієнтирі також помітна, досягнувши 75,7%, тісно відстаючи від 76,6%GPT-4O [4]. Цей рівень точності робить DeepSeek Coder особливо привабливим для розробників, які шукають надійні генерації коду та можливості налагодження.Загальна продуктивність
Архітектура Coder Deepseek дозволяє йому підтримувати широкий спектр мов програмування (розширення від 86 до 338) та тривалості контексту до 128 тис. Жетонів, що підвищує його зручність для складних завдань кодування [9]. Його здатність підтримувати високу точність, будучи ефективним ресурсом, відрізняє її від інших інструментів на ринку.Підсумовуючи це, Coder Deepseek перевершує як швидкість, так і на точність порівняно з багатьма іншими інструментами оптимізації коду, що робить його сильним суперником для розробників, які шукають ефективні рішення для створення коду та завдань налагодження.
Цитати:
[1] https://deepseekcoder.github.io
[2] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm-in-one-place
[3] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[6] https://www.geeksforgeeks.org/deepseek-vs-chatgpt/
[7] https://deepgram.com/learn/best-local-coding-llm
[8] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2--comarative-analysis/
[9] https://huggingface.co/quantfactory/deepseek-coder-v2-lite-base-gguf