A DeepSeek Coder kiemelkedik a kód -optimalizálási eszközök birodalmában, lenyűgöző teljesítménymutatók miatt, különösen a sebesség és a pontosság szempontjából, összehasonlítva más modellekkel.
Speed összehasonlítás
A DeepSeek Coder a feldolgozási feladatok hatékonyságát figyelembe veszi. Például a DeepSeek-Coder-V2 modell másodpercenként körülbelül 51 token sebességet ér el, ami versenyképes, de kissé lassabb, mint néhány más modell, mint például a QWEN 2,5 kódoló, amely másodpercenként körülbelül 10,31 token sebességet érhet el ** [1] [7]. A DeepSeek általános hatékonyságát azonban kiemeli, hogy mindössze 2,8 millió GPU órát használja a magas referenciaértékek elérése érdekében, ami lényegesen kevesebb, mint amit egyes nagyobb modellek igényelnek [2].Pontosság összehasonlítás
A pontosság szempontjából a DeepSeek Coder kiváló teljesítményt mutat a különféle kódolási referenciaértékekben. Például 90,2% -ot ért el a HumaneVal-nál, felülmúlva számos meglévő modellt, beleértve a zárt forrású lehetőségeket, mint például a GPT-4O, amelyek 87,1% -ot eredményeztek [4] [7]. Ezenkívül a matematikai referenciaérték pontossága szintén figyelemre méltó, elérve a 75,7%-ot, szorosan a GPT-4O 76,6% mögött [4]. Ez a pontosság szintje a DeepSeek Coder -t különösen vonzóvá teszi a megbízható kódgenerációs és hibakeresési képességeket kereső fejlesztők számára.Általános teljesítmény
A DeepSeek Coder architektúrája lehetővé teszi a programozási nyelvek széles skálájának (86 -ról 338 -ra történő bővítésére) és legfeljebb 128K tokennek a támogatását, ami javítja annak felhasználhatóságát az összetett kódolási feladatokhoz [9]. A nagy pontosság fenntartásának képessége, miközben erőforrás-hatékonyságú, megkülönbözteti azt a piac többi eszközétől.Összefoglalva: a DeepSeek Coder mind a sebesség, mind a pontosság szempontjából kiemelkedik sok más kód -optimalizálási eszközhöz képest, így erős versenyzővé válik a fejlesztők számára, akik hatékony megoldásokat keresnek a kódgenerációs és hibakeresési feladatokhoz.
Idézetek:
[1] https://deepseekcoder.github.io
[2] https://daily.dev/blog/deepseek-everythththing-you-need-to-know-bout-this-new-llm-in-one-place
[3] https://articialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://articialanalysis.ai/providers/deepseek
[6] https://www.geeksforgeeks.org/deepseek-vs-chatgpt/
[7] https://deepgram.com/learn/best-local-coding-llm
[8] https://blog.prompptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[9] https://huggingface.co/quantfactory/deepseek-coder-v2-lite-base-gguf