Deepseek kodlayıcı, etkileyici performans metrikleri nedeniyle, özellikle hız ve doğrulukta, diğer modellerle karşılaştırıldığında, kod optimizasyon araçları alanında öne çıkmaktadır.
Hız karşılaştırması
Deepseek kodlayıcı, işleme görevlerindeki verimliliği nedeniyle not edilir. Örneğin, Deepseek-Coder-V2 modeli, saniyede yaklaşık 51 jeton hıza ulaşır, bu da rekabetçi ancak qwen 2.5 kodlayıcı gibi diğer modellerden biraz daha yavaş, saniyede yaklaşık 10.31 jeton hızlarına ulaşabilen ** [1] [7]. Bununla birlikte, Deepseek'in genel verimliliği, yüksek ölçüt puanları elde etmek için sadece 2,8 milyon GPU-saat kullanımı ile vurgulanmaktadır, bu da bazı daha büyük modellerin ihtiyaç duyduklarından önemli ölçüde daha azdır [2].Doğruluk Karşılaştırması
Doğruluk açısından, Deepseek kodlayıcı çeşitli kodlama ölçütlerinde üstün performans gösterir. Örneğin, Humaneval'da% 90.2 puan aldı ve GPT-4O gibi kapalı kaynak seçenekleri de dahil olmak üzere,% 87.1 [4] [7] [7] golü attı. Ayrıca, matematik ölçütü üzerindeki doğruluğu da dikkate değerdir, GPT-4O'nun%76.6 ** [4] 'in arkasında yakından takip ederek%75.7'ye ulaşır. Bu hassasiyet seviyesi, Deepseek kodlayıcısını özellikle güvenilir kod oluşturma ve hata ayıklama yetenekleri arayan geliştiriciler için çekici kılmaktadır.Genel Performans
Deepseek kodlayıcı mimarisi, çok çeşitli programlama dillerini (86'dan 338'e kadar genişleyen) ve karmaşık kodlama görevleri için kullanılabilirliğini artıran 128K jetonuna kadar bir bağlam uzunluğunu desteklemesine izin verir [9]. Kaynak tasarruflu iken yüksek doğruluğu koruma yeteneği, onu piyasadaki diğer araçlardan ayırır.Özetle, Deepseek kodlayıcısı diğer birçok kod optimizasyon aracına kıyasla hem hız hem de doğrulukta mükemmeldir, bu da onu kod oluşturma ve hata ayıklama görevleri için etkili çözümler arayan geliştiriciler için güçlü bir yarışmacı haline getirir.
Alıntılar:
[1] https://deepseekcoder.github.io
[2] https://daily.dev/blog/deepseek-verything you-need-to-nown-about-this-new-lm-in-one-place
[3] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[6] https://www.geeksforgeeks.org/deepseek-vs-chatgpt/
[7] https://deepgram.com/learn/best-local-doding-llm
[8] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[9] https://huggingface.co/quantfactory/deepseek-v2-lite-base-guf