Coder DeepSeek nổi bật trong lĩnh vực của các công cụ tối ưu hóa mã do các số liệu hiệu suất ấn tượng của nó, đặc biệt là về tốc độ và độ chính xác, khi so sánh với các mô hình khác.
So sánh tốc độ
DeepSeek Coder được ghi nhận về hiệu quả của nó trong các nhiệm vụ xử lý. Chẳng hạn, mô hình DeepSeek-Coder-V2 đạt được tốc độ khoảng 51 mã thông báo mỗi giây, có khả năng cạnh tranh nhưng chậm hơn một chút so với một số mô hình khác như QWEN 2.5 Coder, có thể đạt tốc độ khoảng 10,31 mã thông báo mỗi giây ** [1] [7]. Tuy nhiên, hiệu quả tổng thể của Deepseek được nhấn mạnh bằng cách sử dụng chỉ 2,8 triệu giờ GPU để đạt được điểm chuẩn cao, ít hơn đáng kể so với những gì một số mô hình lớn hơn yêu cầu [2].So sánh độ chính xác
Về độ chính xác, DeepSeek Coder thể hiện hiệu suất vượt trội trên các điểm chuẩn mã hóa khác nhau. Ví dụ, nó đạt 90,2% trên loài người, vượt trội so với nhiều mô hình hiện có bao gồm các tùy chọn nguồn đóng cửa như GPT-4O, đạt 87,1% [4] [7]. Hơn nữa, độ chính xác của nó trên điểm chuẩn toán học cũng đáng chú ý, đạt được 75,7%, theo sát phía sau 76,6% của GPT-4O ** [4]. Mức độ chính xác này làm cho DeepSeek Coder đặc biệt hấp dẫn đối với các nhà phát triển đang tìm kiếm khả năng tạo mã và gỡ lỗi đáng tin cậy.Hiệu suất tổng thể
Kiến trúc của DeepSeek Coder cho phép nó hỗ trợ một loạt các ngôn ngữ lập trình (mở rộng từ 86 lên 338) và độ dài ngữ cảnh lên tới 128k mã thông báo, giúp tăng cường khả năng sử dụng của nó cho các tác vụ mã hóa phức tạp [9]. Khả năng duy trì độ chính xác cao của nó trong khi tiết kiệm tài nguyên khác biệt với các công cụ khác trên thị trường.Tóm lại, DeepSeek Coder vượt trội về cả tốc độ và độ chính xác so với nhiều công cụ tối ưu hóa mã khác, khiến nó trở thành một ứng cử viên mạnh mẽ cho các nhà phát triển tìm kiếm các giải pháp hiệu quả cho các tác vụ tạo mã và gỡ lỗi.
Trích dẫn:
[1] https://deepseekcoder.github.io
[2] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm-in-one-place
[3] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
.
[7] https://deepgram.com/learn/best-local-coding-llm
.
[9] https://huggingface.co/QuantFactory/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base-GGUF