DeepSeek Coder выделяется в сфере инструментов оптимизации кода из -за впечатляющих показателей производительности, особенно в скорости и точности, по сравнению с другими моделями.
Сравнение скорости
DeepSeek Coder отмечен своей эффективностью в задачах обработки. Например, модель DeepSeek-Coder-V2 достигает скорости приблизительно 51 токена в секунду, что является конкурентоспособным, но немного медленнее, чем некоторые другие модели, такие как QWEN 2,5 Coder, который может достигать скорости около 10,31 токена в секунду ** [1] [7]. Тем не менее, общая эффективность Deepseek подчеркивается использованием всего 2,8 миллиона часов графических процессоров для достижения высоких показателей, что значительно меньше, чем требуют некоторые более крупные модели [2].Сравнение точности
С точки зрения точности, DeepSeek Coder демонстрирует превосходную производительность в различных критериях кодирования. Например, он набрал 90,2% на гумане, опередив многие существующие модели, включая варианты с закрытым исходным кодом, такие как GPT-4O, которые набрали 87,1% [4] [7]. Кроме того, его точность на математическом эталоне также заметна, достигая 75,7%, близко отставая от 76,6% GPT-4O [4]. Этот уровень точности делает DeepSeek Coder особенно привлекательным для разработчиков, которые ищут надежные возможности генерации кода и отладки.Общая производительность
Архитектура DeepSeek Coder позволяет ему поддерживать широкий спектр языков программирования (расширяясь с 86 до 338) и длины контекста до 128 тыс. Человек, что повышает его удобство использования для сложных задач кодирования [9]. Его способность поддерживать высокую точность, будучи ресурсным, отличает его от других инструментов на рынке.Таким образом, DeepSeek Coder превосходит как на скорости, так и в точности по сравнению со многими другими инструментами оптимизации кода, что делает его сильным претендентом для разработчиков, ищущих эффективные решения для задач генерации кода и отладки.
Цитаты:
[1] https://deepseekcoder.github.io
[2] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm-in-one-place
[3] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[6] https://www.geeksforgeeks.org/deepseek-vs-chatgpt/
[7] https://deepgram.com/learn/best-local-coding-llm
[8] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[9] https://huggingface.co/quantfactory/deepseek-coder-v2-lite-base-gguf