DeepSeek -koderen skiller seg ut innen kodeoptimaliseringsverktøy på grunn av dens imponerende ytelsesmålinger, spesielt i hastighet og nøyaktighet, sammenlignet med andre modeller.
Hastighets sammenligning
DeepSeek Coder er kjent for sin effektivitet i behandlingsoppgaver. For eksempel oppnår DeepSeek-Coder-V2-modellen en hastighet på omtrent 51 symboler per sekund, noe som er konkurransedyktig, men litt tregere enn noen andre modeller som Qwen 2,5-koder, som kan nå hastigheter på rundt 10,31 symboler per sekund ** [1] [7]. Imidlertid fremheves DeepSeeks generelle effektivitet ved bruk av bare 2,8 millioner GPU-timer for å oppnå høye referansepoeng, noe som er betydelig mindre enn hva noen større modeller krever [2].Nøyaktighetssammenligning
Når det gjelder nøyaktighet, demonstrerer DeepSeek Coder overlegen ytelse på tvers av forskjellige kodende benchmarks. For eksempel scoret det 90,2% på HumaneVal, og overgikk mange eksisterende modeller inkludert lukkede kilder som GPT-4O, som scoret 87,1% [4] [7]. Videre er nøyaktigheten på matematikkmarken også bemerkelsesverdig, og oppnår 75,7%, og følger tett bak GPT-4Os 76,6% [4]. Dette presisjonsnivået gjør DeepSeek -koderen spesielt appellerende for utviklere som leter etter pålitelige kodegenereringer og feilsøkingsfunksjoner.Total ytelse
DeepSeek Coders arkitektur gjør at den kan støtte et bredt utvalg av programmeringsspråk (utvides fra 86 til 338) og en kontekstlengde på opptil 128K symboler, noe som forbedrer brukbarheten for komplekse kodingsoppgaver [9]. Evnen til å opprettholde høy nøyaktighet mens den er ressurseffektive skiller den fra andre verktøy i markedet.Oppsummert utmerker DeepSeek -koderen seg både i hastighet og nøyaktighet sammenlignet med mange andre kodeoptimaliseringsverktøy, noe som gjør det til en sterk utfordrer for utviklere som søker effektive løsninger for kodeproduksjon og feilsøkingsoppgaver.
Sitasjoner:
[1] https://deepseekcoder.github.io
[2] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-ned-to-know-about-this-new-llm-in-one-sted
[3] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[6] https://www.geeksforgeeks.org/deepseek-vs-chatgpt/
[7] https://deepgram.com/learn/best-local-coding-lm
[8] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[9] https://huggingface.co/quantfactory/deepseek-coder-v2-lite-base-gguf