Deepseek Coder menonjol di ranah alat optimisasi kode karena metrik kinerjanya yang mengesankan, terutama dalam kecepatan dan akurasi, bila dibandingkan dengan model lain.
Perbandingan kecepatan ###
Deepseek Coder terkenal karena efisiensinya dalam memproses tugas. Misalnya, model Deepseek-Coder-V2 mencapai kecepatan sekitar 51 token per detik, yang kompetitif tetapi sedikit lebih lambat dari beberapa model lain seperti Qwen 2.5 coder, yang dapat mencapai kecepatan sekitar 10,31 token per detik ** [1] [7]. Namun, efisiensi keseluruhan Deepseek disorot oleh penggunaannya hanya 2,8 juta gpu-jam untuk mencapai skor tolok ukur tinggi, yang secara signifikan lebih sedikit dari yang dibutuhkan beberapa model yang lebih besar [2].
Perbandingan akurasi ###
Dalam hal akurasi, Deepseek Coder menunjukkan kinerja yang unggul di berbagai tolok ukur pengkodean. Sebagai contoh, mencetak 90,2% pada humaneval, mengungguli banyak model yang ada termasuk opsi sumber tertutup seperti GPT-4O, yang mencetak 87,1% [4] [7]. Selain itu, keakuratannya pada tolok ukur matematika juga terkenal, mencapai 75,7%, tertinggal erat di belakang GPT-4O 76,6% [4]. Tingkat presisi ini membuat Deepseek Coder sangat menarik bagi pengembang yang mencari pembuatan kode yang andal dan kemampuan debugging.
kinerja keseluruhan
Arsitektur Deepseek Coder memungkinkannya untuk mendukung beragam bahasa pemrograman (berkembang dari 86 hingga 338) dan panjang konteks hingga 128k token, yang meningkatkan kegunaannya untuk tugas pengkodean kompleks [9]. Kemampuannya untuk mempertahankan akurasi tinggi sambil menjadi hemat sumber daya membedakannya dari alat lain di pasar.Singkatnya, Coder Deepseek unggul baik dalam kecepatan dan akurasi dibandingkan dengan banyak alat optimasi kode lainnya, menjadikannya pesaing yang kuat bagi pengembang yang mencari solusi yang efektif untuk pembuatan kode dan tugas debugging.
Kutipan:
[1] https://deepseekcoder.github.io
[2] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-now-about-this-new-llm-in-one-place
[3] https://artitifialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://artitifialanalysis.ai/providers/deepseek
[6] https://www.geeksforgeeks.org/deepseek-vs-ratgpt/
[7] https://deepgram.com/learn/best-local-coding-llm
[8] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[9] https://huggingface.co/quantfactory/deepseek-coder-v2-lite-base-gguf