Deepseek -kodaren sticker ut i området för kodoptimeringsverktyg på grund av dess imponerande prestandametriker, särskilt i hastighet och noggrannhet, jämfört med andra modeller.
hastighetsjämförelse
Deepseek -kodaren är känd för sin effektivitet i behandlingsuppgifter. Till exempel uppnår den Deepseek-Coder-V2-modellen en hastighet på cirka 51 tokens per sekund, vilket är konkurrenskraftigt men något långsammare än vissa andra modeller som Qwen 2.5-kodare, som kan nå hastigheter på cirka 10,31 tokens per sekund ** [1] [7]. Deepseeks övergripande effektivitet framhävs emellertid av dess användning av endast 2,8 miljoner GPU-timmar för att uppnå poäng med hög riktmärke, vilket är betydligt mindre än vad vissa större modeller kräver [2].Noggrannhetsjämförelse
När det gäller noggrannhet visar DeepSeek -kodaren överlägsen prestanda över olika kodningsriktningar. Till exempel fick det 90,2% på humaneval och överträffade många befintliga modeller inklusive alternativ med sluten källkod som GPT-4O, som fick 87,1% [4] [7]. Dessutom är dess noggrannhet på matematikens riktmärke också anmärkningsvärt, vilket uppnår 75,7%, nära efter GPT-4O: s 76,6% [4]. Denna precisionsnivå gör att Deepseek -kodaren är särskilt tilltalande för utvecklare som letar efter tillförlitliga kodgenerering och felsökningsfunktioner.Övergripande prestanda
Deepseek Coder's Architecture tillåter den att stödja ett brett utbud av programmeringsspråk (expanderar från 86 till 338) och en kontextlängd på upp till 128K -symboler, vilket förbättrar dess användbarhet för komplexa kodningsuppgifter [9]. Dess förmåga att upprätthålla hög noggrannhet samtidigt som den är resurseffektiv skiljer den från andra verktyg på marknaden.Sammanfattningsvis utmärker Deepseek -kodaren både hastighet och noggrannhet jämfört med många andra kodoptimeringsverktyg, vilket gör det till en stark utmanare för utvecklare som söker effektiva lösningar för kodgenerering och felsökningsuppgifter.
Citeringar:
[1] https://deepseekcoder.github.io
]
[3] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[6] https://www.geeksorgeeks.org/deepseek-vs-chatgpt/
[7] https://deepgram.com/learn/best-local-coding-llm
[8] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[9] https://huggingface.co/quantfactory/deepseek-coder-v2-lit-base-guf