Deepseek Coder wyróżnia się w dziedzinie narzędzi optymalizacji kodu ze względu na imponujące wskaźniki wydajności, szczególnie pod względem szybkości i dokładności, w porównaniu z innymi modelami.
Porównanie prędkości ###
Deepseek Coder jest znany ze swojej wydajności w zadaniach przetwarzania. Na przykład model DeepSeek-Coder-V2 osiąga prędkość około 51 tokenów na sekundę, co jest konkurencyjne, ale nieco wolniejsze niż niektóre inne modele, takie jak CWEN 2.5 Coder, który może osiągnąć prędkość około 10,31 tokenów na sekundę ** [1]. [7]. Jednak ogólna wydajność Deepseek jest podkreślona przez wykorzystanie zaledwie 2,8 miliona godzin procesowych w celu uzyskania wysokich wyników porównawczych, co jest znacznie mniejsze niż to, czego wymagają niektóre większe modele [2].
Porównanie dokładności
Pod względem dokładności Coder Deepseek wykazuje doskonałą wydajność w różnych testach testowych kodowania. Na przykład uzyskał 90,2% za Humaneval, przewyższając wiele istniejących modeli, w tym opcje zamkniętego źródła, takich jak GPT-4O, które uzyskały 87,1% [4] [7]. Ponadto godna uwagi jest również jego dokładność w odniesieniu matematyki, osiągając 75,7%, ściśle podążając za 76,6% [4]. Ten poziom precyzji sprawia, że Coder DeepSeek jest szczególnie atrakcyjny dla programistów szukających wiarygodnych możliwości generowania kodu i debugowania.Ogólna wydajność
Architektura Deepseek Coder pozwala mu obsługiwać szeroką gamę języków programowania (rozszerzając się z 86 do 338) i długość kontekstu do 128 tokenów, co zwiększa jego użyteczność dla złożonych zadań kodowania [9]. Jego zdolność do zachowania wysokiej dokładności, a jednocześnie jest to wyróżnia się od innych narzędzi na rynku.Podsumowując, Deepseek Coder wyróżnia się zarówno szybkością, jak i dokładnością w porównaniu z wieloma innymi narzędziami optymalizacji kodu, co czyni go silnym pretendentem dla programistów poszukujących skutecznych rozwiązań w zakresie generowania kodu i debugowania zadań.
Cytaty:
[1] https://deepseekcoder.github.io
[2] https://daily.dev/blog/deepseek-everinging-you-need-to-know-about-this-new-llm-in-one-place
[3] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://artififialanalysis.ai/providers/deepseek
[6] https://www.geeksforgeeks.org/deepseek-vs-chatgpt/
[7] https://deepgram.com/learn/best-local-coding-llm
[8] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[9] https://huggingface.co/quantfactory/deepseek-coder-v2-lite-base-gguf