Deepseek Coder โดดเด่นในขอบเขตของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพรหัสเนื่องจากตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่น่าประทับใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในความเร็วและความแม่นยำเมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นอื่น ๆ
เปรียบเทียบความเร็ว
Coder Deepseek มีประสิทธิภาพในการประมวลผลงาน ตัวอย่างเช่นโมเดล Deepseek-Coder-V2 มีความเร็วประมาณ 51 โทเค็นต่อวินาทีซึ่งมีการแข่งขัน แต่ช้ากว่ารุ่นอื่น ๆ เช่น Qwen 2.5 Coder ซึ่งสามารถเข้าถึงความเร็วได้ประมาณ 10.31 โทเค็นต่อวินาที ** [1] [7]. อย่างไรก็ตามประสิทธิภาพโดยรวมของ Deepseek นั้นถูกเน้นโดยใช้เพียง 2.8 ล้าน GPU ชั่วโมงเพื่อให้ได้คะแนนมาตรฐานสูงซึ่งน้อยกว่ารุ่นที่ใหญ่กว่าบางรุ่นต้องการ [2]การเปรียบเทียบความแม่นยำ
ในแง่ของความแม่นยำ Deepseek Coder แสดงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในการวัดประสิทธิภาพการเข้ารหัสที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่นมันได้คะแนน 90.2% สำหรับ HumanEval ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่นที่มีอยู่มากมายรวมถึงตัวเลือกปิดแหล่งข้อมูลเช่น GPT-4O ซึ่งทำคะแนน 87.1% [4] [7] นอกจากนี้ความแม่นยำในเกณฑ์มาตรฐานทางคณิตศาสตร์ก็มีความโดดเด่นด้วยการบรรลุ 75.7%อย่างใกล้ชิดหลัง 76.6%ของ GPT-4O [4] ความแม่นยำในระดับนี้ทำให้ Coder Deepseek เป็นที่ดึงดูดโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาที่กำลังมองหาการสร้างรหัสที่เชื่อถือได้และความสามารถในการดีบักประสิทธิภาพโดยรวม
สถาปัตยกรรมของ Deepseek Coder ช่วยให้สามารถรองรับภาษาการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย (ขยายจาก 86 เป็น 338) และความยาวบริบทของโทเค็นสูงถึง 128K ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการใช้งานสำหรับงานการเข้ารหัสที่ซับซ้อน [9] ความสามารถในการรักษาความแม่นยำสูงในขณะที่ประหยัดทรัพยากรทำให้มันแตกต่างจากเครื่องมืออื่น ๆ ในตลาดโดยสรุปแล้ว Coder Deepseek มีทั้งความเร็วและความแม่นยำเมื่อเทียบกับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพรหัสอื่น ๆ อีกมากมายทำให้เป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งสำหรับนักพัฒนาที่กำลังมองหาโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพสำหรับการสร้างรหัสและงานดีบัก
การอ้างอิง:
[1] https://deepseekcoder.github.io
[2] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-his-new-llm-in-one-place
[3] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[6] https://www.geeeksforgeeks.org/deepseek-vs-chatgpt/
[7] https://deepgram.com/learn/best-local-coding-llm
[8] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[9] https://huggingface.co/quantfactory/deepseek-coder-v2-lite-base-gguf