DeepSeek Coder vyniká v oblasti nástrojov na optimalizáciu kódu kvôli svojim pôsobivým metrikom výkonu, najmä v rýchlosti a presnosti v porovnaní s inými modelmi.
porovnanie rýchlosti
DeepSeek Coder je známy pre svoju účinnosť pri spracovaní úloh. Napríklad model DeepSeek-Coder-V2 dosahuje rýchlosť približne 51 žetónov za sekundu, čo je konkurencieschopné, ale o niečo pomalšie ako niektoré iné modely, ako je Qwen 2.5 Coder, ktoré môžu dosiahnuť rýchlosti okolo 10,31 žetónov za sekundu ** [1] [7]. Celková účinnosť spoločnosti Deepseek je však zdôraznená využívaním iba 2,8 milióna GPU-hodinov na dosiahnutie vysokého skóre referenčných hodnôt, čo je výrazne nižšie ako to, čo vyžadujú niektoré väčšie modely [2].Porovnanie presnosti ###
Pokiaľ ide o presnosť, DeepSeek Coder demonštruje vynikajúci výkon v rôznych kódovacích referenčných hodnotách. Napríklad zaznamenal 90,2% na Humaneval, čo prekonalo mnoho existujúcich modelov vrátane možností uzavretého zdroja, ako je GPT-4O, ktoré dosiahli 87,1% [4] [7]. Okrem toho je pozoruhodná aj jeho presnosť v matematickom meradle, dosahuje 75,7%, pričom sa úzko končí za 76,6% ** [4]. Vďaka tejto úrovni presnosti je DeepSeek Coder obzvlášť príťažlivý pre vývojárov, ktorí hľadajú spoľahlivé generovanie kódu a ladenie.
Celkový výkon
Architektúra spoločnosti DeepSeek Coder jej umožňuje podporovať širokú škálu programovacích jazykov (rozširujúcich sa z 86 na 338) a kontextovú dĺžku až 128 000 žetónov, čo zvyšuje jeho použiteľnosť pri zložitých úlohách kódovania [9]. Jeho schopnosť udržiavať vysokú presnosť a zároveň, keď je efektívne z dôvodu zdrojov, ju odlišuje od iných nástrojov na trhu.Stručne povedané, DeepSeek Coder vyniká v rýchlosti aj presnosti v porovnaní s mnohými ďalšími nástrojmi na optimalizáciu kódu, čo z neho robí silného uchádzača pre vývojárov, ktorí hľadajú efektívne riešenia pre generovanie kódu a ladenie úloh.
Citácie:
[1] https://deepseekcoder.github.io
[2] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-eed-to-know-about-about-this-new-llm-in-one-place
[3] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[6] https://www.geeksforgeeks.org/deepseek-vs-chatgpt/
[7] https://deepgram.com/learn/best-local-coding-llm
[8] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2a-comparative-analysis/
[9] https://huggingface.co/quantfactory/deepseek-coder-v2-lite-base-gguf