Deepseek -kooderi erottuu koodin optimointityökalujen valtakunnassa sen vaikuttavien suorituskykymittarien, etenkin nopeuden ja tarkkuuden vuoksi, verrattuna muihin malleihin.
nopeusvertailu
Deepseek -kooder on tunnettu sen tehokkuudesta prosessointitehtävissä. Esimerkiksi Deepseek-coder-V2 -malli saavuttaa nopeuden noin 51 merkkiä sekunnissa, mikä on kilpailukykyistä, mutta hiukan hitaampaa kuin jotkut muut mallit, kuten Qwen 2,5 -kooderi, joka voi saavuttaa nopeuden noin 10,31 tokenia sekunnissa ** [1] [7]. Deepekin yleistä tehokkuutta korostetaan kuitenkin sen käyttämällä vain 2,8 miljoonaa GPU-tuntia korkeiden vertailuarvojen saavuttamiseksi, mikä on huomattavasti pienempi kuin mitä jotkut suuret mallit vaativat [2].tarkkuusvertailu
Tarkkuuden kannalta DeepSeek -kooder osoittaa erinomaisen suorituskyvyn eri koodausvälineillä. Esimerkiksi, se sai 90,2% ihmisenvalvonnasta, ylittäen monia olemassa olevia malleja, mukaan lukien suljetun lähdekoodin vaihtoehdot, kuten GPT-4O, joka sai 87,1% [4] [7]. Lisäksi sen tarkkuus matematiikan vertailukohdassa on myös huomattava, saavuttaen 75,7%ja jäljessä tiiviisti GPT-4O: n 76,6% [4] takana. Tämä tarkkuus tekee Deepseek -kooderista erityisen houkuttelevan kehittäjille, jotka etsivät luotettavaa koodin luomista ja virheenkorjausominaisuuksia.Yleinen suorituskyky
Deepseek -kooderin arkkitehtuuri antaa sen tukea laajaa joukkoa ohjelmointikieliä (laajenee 86: sta 338: een) ja kontekstin pituuteen jopa 128K -tokeniin, mikä parantaa sen käytettävyyttä monimutkaisten koodaustehtävien kanssa [9]. Sen kyky ylläpitää suurta tarkkuutta samalla kun resurssitehokas erottaa sen muista markkinoiden työkaluista.Yhteenvetona voidaan todeta, että DeepSeek -kooderi on erinomainen sekä nopeudella että tarkkuudella verrattuna moniin muihin koodin optimointityökaluihin, mikä tekee siitä vahvan kilpailijan kehittäjille, jotka etsivät tehokkaita ratkaisuja koodin luomiseen ja virheenkorjaustehtäviin.
Viittaukset:
[1] https://deepseekcoder.github.io
.
[3] https://artificialanalysis.ai/models/deeptseek-coder-v2
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[6] https://www.geeksforgeeks.org/deepseek-vs-chatgpt/
[7] https://deepgram.com/learn/best-local-coding-llm
.
[9] https://huggingface.co/quantfactory/deepseek-coder-v2-lite-base-gguf