„Deepseek Coder“ išsiskiria kodo optimizavimo įrankių srityje dėl įspūdingos našumo metrikos, ypač greičio ir tikslumo, palyginti su kitais modeliais.
greičio palyginimas
Pažymėtina, kad „Deepseek Coder“ yra efektyvus apdorojimo užduotims. Pavyzdžiui, „Deepseeek-Coder-V2“ modelis pasiekia maždaug 51 žetonų per sekundę greitį, kuris yra konkurencingas, bet šiek tiek lėtesnis nei kai kurių kitų modelių, tokių kaip „QWEN 2.5 Coder“, kuris gali pasiekti maždaug 10,31 žetonų per sekundę greitį ** [1] [7]. Tačiau bendrą „Deepseek“ efektyvumą pabrėžia tik 2,8 mln. GPU valandų, kad būtų pasiektas aukštas etaloninis balai, o tai yra žymiai mažesnė už tai, ko reikia kai kuriems didesniems modeliams [2].tikslumo palyginimas
Kalbant apie tikslumą, „Deepseee Coder“ demonstruoja puikius rezultatus įvairiuose kodavimo etalonuose. Pavyzdžiui, jis surinko 90,2% „Humaneval“, pralenkdamas daugelį esamų modelių, įskaitant uždaro kodo parinktis, tokias kaip „GPT-4o“, kurie surinko 87,1% [4] [7]. Be to, pastebimas jo matematikos etalono tikslumas, pasiekiantis 75,7%, atidžiai atsilikęs nuo GPT-4O 76,6% [4]. Šis tikslumo lygis daro „Deepseek“ kodą ypač patrauklų kūrėjams, ieškantiems patikimų kodo generavimo ir derinimo galimybių.Bendras našumas
„Deepseek Coder“ architektūra leidžia jai palaikyti daugybę programavimo kalbų (plečiasi nuo 86 iki 338) ir konteksto ilgio iki 128k žetonų, o tai padidina jo naudojimą sudėtingoms kodavimo užduotims [9]. Jo sugebėjimas išlaikyti didelį tikslumą būdamas efektyvus išteklius išskiria iš kitų rinkos įrankių.Apibendrinant galima pasakyti, kad „Deepseeek Coder“ puikiai tinka tiek greičio, tiek tikslumo, palyginti su daugeliu kitų kodų optimizavimo įrankių, todėl jis yra stiprus varžovas kūrėjams, ieškantiems veiksmingų kodo generavimo sprendimų ir derinimo užduočių.
Citatos:
[1] https://deepseekcoder.github.io
[2] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-eed-to-know-out-out-new-llm-in-on-once-Place
[3] https://artifialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://artifialanalysis.ai/providers/deepseek
[6] https://www.geeksforgeeks.org/deepseek-vs-chatgpt/
[7] https://deepgram.com/learn/best-local-coding-llm
[8] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[9] https://huggingface.co/quantfactory/deepseek-coder-v2-lite base-gguf