L'IA joue un rôle important dans l'automatisation du réseau pour la 5G, conduisant à une amélioration de l'efficacité, de la fiabilité et de la création de nouvelles sources de revenus [3] [8]. Il permet la prise de décision en temps réel, l'analyse prédictive et optimise les performances du réseau [1].
** Optimisation du réseau basé sur l'AI: La capacité d'Ai à optimiser les performances du réseau est l'une des progrès les plus excitants qu'il apporte à des réseaux 5G [2]. Avec la complexité croissante de la gestion des millions d'appareils sur un réseau 5G, l'IA intervient pour surveiller le trafic en temps réel, détecter la congestion et réacheminer automatiquement le trafic pour éviter les retards [2] [4]. Les algorithmes d'apprentissage automatique permettent à l'IA d'optimiser l'utilisation de la bande passante en prédisant les pointes de trafic et en allouant les ressources si nécessaire, en garantissant des performances optimales [2] [4]. L'IA ajuste également les ressources en fonction de la demande, en maintenant la stabilité du réseau sans intervention humaine [2].
** Opérations de réseau automatisées: l'IA automatise les tâches critiques telles que la gestion des ressources, la détection des défauts et les ajustements des paramètres du réseau, la réduction de l'intervention humaine, la minimisation des erreurs et l'accélération des temps de réponse aux problèmes de réseau [6]. L'IA excelle à optimiser l'allocation du spectre et la consommation d'énergie en analysant les modèles d'utilisation et en prédisant la demande pour allouer dynamiquement les ressources du réseau, assurant une utilisation optimale de la bande passante et une latence minimale [6].
** Maintenance prédictive et détection des défauts: l'IA améliore la connectivité et la fiabilité dans la 5G grâce à la maintenance prédictive et à la détection des défauts [4]. Il surveille la santé du réseau et identifie les problèmes potentiels, en utilisant des données historiques et des mesures en temps réel pour prédire la rupture de l'équipement et permettre une action préventive, ce qui réduit les dépenses opérationnelles et prolonge le cycle de vie de l'équipement du réseau [4] [5].
** Sécurité des réseaux dirigés par l'IA: l'IA améliore la sécurité dans les réseaux 5G en fournissant une détection de menaces en temps réel grâce à l'analyse des modèles de trafic et du comportement des utilisateurs, et des réponses automatisées à l'aide de contre-mesures telles que le déplacement du trafic ou l'activation des mesures sécurisées [4]. L'IA améliore également le chiffrement de la communication pour éviter les violations [4]. L'IA neurale renforce la sécurité du réseau en détectant les menaces plus rapidement que les méthodes traditionnelles et en empêchant les problèmes potentiels [1].
** Les réseaux de monétisation 5G: l'automatisation de l'IA et du réseau sont des moteurs clés de l'évolution cellulaire 5G car ils sont nécessaires à la monétisation du réseau [3]. L'automatisation des réseaux axée sur l'IA facilite la création de tranches de réseau personnalisables adaptées à des besoins spécifiques de l'industrie, tels que les véhicules autonomes, les villes intelligentes et les soins de santé à distance, qui peuvent être proposés à des tarifs premium [9].
Citations:
[1] https://mischadohler.com/harnessing-neural-ai-for-network-automation-in-telecom/
[2] https://www.hashstudioz.com/blog/ai-in-5g-networks-advancements-challenges-and-real-world-use-cases/
[3] https://networkblog.global.fujitsu.com/2023/01/18/how-will-ai-ml-and-network-automation-drive-5g-infrastructure-evolution/
[4] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-networks
[5] https://www.verizon.com/business/resources/articles/s/ai-and-networking-work-together-for-5g-network-automation/
[6] https://mischadohler.com/fundamentals-ai-5g-networks/
[7] https://www.nokia.com/artificial-intelligence/
[8] https://mischadohler.com/ai-siven-network-optimisation/
[9] https://www.rcrwireless.com/20240722/fundamentals/telco-ai-for-network-automation-and-5g-monetisation