ИИ играет важную роль в автоматизации сети для 5G, что приводит к повышению эффективности, надежности и созданию новых потоков доходов [3] [8]. Это обеспечивает принятие решений в режиме реального времени, прогнозирующую аналитику и оптимизирует производительность сети [1].
** Сетевой оптимизация, управляемая ИИ: способность ИИ оптимизировать производительность сети является одним из самых захватывающих достижений, которые он приносит в сети 5G [2]. С растущей сложностью управления миллионами устройств в сети 5G, ИИ вступает в силу для мониторинга трафика в режиме реального времени, обнаружения заторов и автоматического перенаправления трафика для предотвращения задержек [2] [4]. Алгоритмы машинного обучения позволяют ИИ оптимизировать использование полосы пропускания путем прогнозирования пиков трафика и выделяя ресурсы, где это необходимо, обеспечивая оптимальную производительность [2] [4]. ИИ также корректирует ресурсы на основе спроса, поддерживая стабильность сети без вмешательства человека [2].
** Автоматизированные сетевые операции: AI автоматизирует критические задачи, такие как управление ресурсами, обнаружение неисправностей и корректировки параметров сети, сокращение вмешательства человека, минимизация ошибок и ускорение времени отклика на проблемы сети [6]. ИИ превосходно при оптимизации распределения спектра и потребления энергии путем анализа моделей использования и прогнозирования спроса на динамическое распределение сетевых ресурсов, обеспечивая оптимальное использование полосы пропускания и минимальную задержку [6].
** Прогнозирутельное обслуживание и обнаружение неисправностей: ИИ повышает связь и надежность в 5G посредством прогнозного обслуживания и обнаружения неисправностей [4]. Он отслеживает здоровье сети и определяет потенциальные проблемы, используя исторические данные и измерения в реальном времени для прогнозирования разрушения оборудования и обеспечения профилактических действий, которые снижают эксплуатационные расходы и расширяют жизненный цикл сетевого оборудования [4] [5].
** Сетевая безопасность, управляемая AI: AI повышает безопасность в сети 5G, предоставляя обнаружение угроз в реальном времени посредством анализа моделей трафика и поведения пользователей, а также автоматизированные ответы с использованием противодействия, таких как движущийся трафик или активирование защищенных мер [4]. ИИ также усиливает шифрование связи, чтобы предотвратить нарушения [4]. Нейронный ИИ укрепляет безопасность сети, обнаруживая угрозы быстрее, чем традиционные методы и предотвращая потенциальные проблемы [1].
** Монетизация сети 5G: AI и автоматизация сети являются ключевыми факторами эволюции сотовой связи 5G, поскольку они необходимы для монетизации сети [3]. Автоматизация сети, управляемая ИИ, облегчает создание настраиваемых сетевых срезов, адаптированных к конкретным потребностям отрасли, такими как автономные транспортные средства, умные города и удаленное здравоохранение, которые могут быть предложены по премиальным ставкам [9].
Цитаты:
[1] https://mischadohler.com/harnessing-neural-ai-for-network-automation-in-telecom/
[2] https://www.hashstudioz.com/blog/ai-in-5g-networks-advancements-challenges-and-real-world-use-cases/
[3.]
[4] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-networks
[5] https://www.verizon.com/business/resources/articles/s/ai-and-networking-work-together-for-5g-network-automation/
[6] https://mischadohler.com/fundamentals-ai-5g-networks/
[7] https://www.nokia.com/artificial-intelligence/
[8] https://mischadohler.com/ai-riven-network-optimization/
[9] https://www.rcrwireless.com/20240722/fundamentals/telco-ai-for-network-automation-and-5g-monetization