AI speelt een belangrijke rol in netwerkautomatisering voor 5G, wat leidt tot verbeterde efficiëntie, betrouwbaarheid en het creëren van nieuwe inkomstenstromen [3] [8]. Het maakt realtime besluitvorming, voorspellende analyses mogelijk en optimaliseert netwerkprestaties [1].
** AI-gedreven netwerkoptimalisatie: AI's vermogen om netwerkprestaties te optimaliseren is een van de meest opwindende vooruitgang die het tot 5G-netwerken biedt [2]. Met de toenemende complexiteit van het beheren van miljoenen apparaten op een 5G-netwerk, stapt AI in om het verkeer in realtime te controleren, congestie te detecteren en verkeer automatisch om te leiden om vertragingen te voorkomen [2] [4]. Algoritmen voor machine learning stellen AI in staat om het bandbreedtegebruik te optimaliseren door verkeerspieken te voorspellen en waar nodig bronnen toe te wijzen, waardoor optimale prestaties worden gewaarborgd [2] [4]. AI past ook middelen aan op basis van de vraag, het handhaven van netwerkstabiliteit zonder menselijke interventie [2].
** Geautomatiseerde netwerkbewerkingen: AI automatiseert kritieke taken zoals resource management, foutdetectie en netwerkparameteraanpassingen, het verminderen van menselijke interventie, het minimaliseren van fouten en het versnellen van responstijden op netwerkproblemen [6]. AI blinkt uit in het optimaliseren van spectrumallocatie en energieverbruik door gebruikspatronen te analyseren en de vraag te voorspellen om netwerkbronnen dynamisch toe te wijzen, waardoor optimaal bandbreedtegebruik en minimale latentie worden gewaarborgd [6].
** Voorspellende onderhoud en foutdetectie: AI verbetert de connectiviteit en betrouwbaarheid in 5G door voorspellende onderhoud en foutdetectie [4]. Het bewaakt de gezondheid van het netwerk en identificeert potentiële problemen, met behulp van historische gegevens en realtime metingen om de afbraak van apparatuur te voorspellen en preventieve actie mogelijk te maken, die operationele kosten verlaagt en de levenscyclus van netwerkapparatuur verlengt [4] [5].
** AI-aangedreven netwerkbeveiliging: AI verbetert de beveiliging in 5G-netwerken door realtime dreigingsdetectie te bieden door de analyse van verkeerspatronen en gebruikersgedrag, en geautomatiseerde antwoorden met behulp van tegenmaatregelen zoals het verplaatsen van verkeer of het activeren van beveiligde maatregelen [4]. AI verbetert ook de communicatiecodering om inbreuken te voorkomen [4]. Neurale AI versterkt de netwerkbeveiliging door bedreigingen sneller te detecteren dan traditionele methoden en mogelijke problemen te voorkomen [1].
** Monetisatie van 5G -netwerken: AI en netwerkautomatisering zijn belangrijke stuurprogramma's van 5G -cellulaire evolutie omdat ze nodig zijn voor netwerkmonetisatie [3]. AI-aangedreven netwerkautomatisering vergemakkelijkt het creëren van aanpasbare netwerkplakken die zijn afgestemd op specifieke industriële behoeften, zoals autonome voertuigen, slimme steden en externe gezondheidszorg, die kunnen worden aangeboden tegen premium tarieven [9].
Citaten:
[1] https://mischadohler.com/harnessing-neuraal-Ai-for-network-automation-in-Telecom/
[2] https://www.hashstudioz.com/blog/ai-in-5g-networks-advancements-challen-and-real-world-use-cases/
[3] https://networkblog.global.fujitsu.com/2023/01/18/how-will-ai-ml-and-network-automation-drive-5g-frastructure-evolution/
[4] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-networks
[5] https://www.verizon.com/business/resources/articles/s/ai-and-etworking-work-together-for-5g-network-automation/
[6] https://mischadohler.com/fundamentals-AI-5G-NetWorks/
[7] https://www.nokia.com/artificial-intelligence/
[8] https://mischadohler.com/ai-diven-network-optimization/
[9] https://www.rcrwireless.com/20240722/fundamentals/telco-ai-for-network-automation-and-5g-onetization