Το AI διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στον αυτοματισμό δικτύου για 5G, οδηγώντας σε βελτιωμένη αποτελεσματικότητα, αξιοπιστία και δημιουργία νέων ροών εσόδων [3] [8]. Επιτρέπει τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο, την πρόβλεψη αναλύσεων και τη βελτιστοποίηση της απόδοσης του δικτύου [1].
** Βελτιστοποίηση δικτύου με γνώμονα το AI: Η ικανότητα του AI να βελτιστοποιήσει την απόδοση του δικτύου είναι μία από τις πιο συναρπαστικές εξελίξεις που φέρνει σε δίκτυα 5G [2]. Με την αυξανόμενη πολυπλοκότητα της διαχείρισης εκατομμυρίων συσκευών σε ένα δίκτυο 5G, το AI προχωράει για την παρακολούθηση της κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο, την ανίχνευση συμφόρησης και την αυτόματη επαναφορά της κυκλοφορίας για την πρόληψη των καθυστερήσεων [2] [4]. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης επιτρέπουν στο AI να βελτιστοποιήσει τη χρήση του εύρους ζώνης προβλέποντας τις αιχμές της κυκλοφορίας και την κατανομή των πόρων όπου χρειάζεται, εξασφαλίζοντας τη βέλτιστη απόδοση [2] [4]. Το AI προσαρμόζει επίσης τους πόρους που βασίζονται στη ζήτηση, τη διατήρηση της σταθερότητας του δικτύου χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση [2].
** Αυτοματοποιημένες λειτουργίες δικτύου: Το AI αυτοματοποιεί κρίσιμες εργασίες όπως η διαχείριση των πόρων, η ανίχνευση σφαλμάτων και οι ρυθμίσεις παραμέτρων δικτύου, η μείωση της ανθρώπινης παρέμβασης, η ελαχιστοποίηση των σφαλμάτων και η επιτάχυνση των χρόνων απόκρισης σε θέματα δικτύου [6]. Το AI υπερέχει στη βελτιστοποίηση της κατανομής του φάσματος και της κατανάλωσης ενέργειας, αναλύοντας τα πρότυπα χρήσης και την πρόβλεψη της ζήτησης για δυναμική κατανομή των πόρων του δικτύου, εξασφαλίζοντας τη βέλτιστη χρήση του εύρους ζώνης και την ελάχιστη καθυστέρηση [6].
** Προγνωστική συντήρηση και ανίχνευση σφαλμάτων: Το AI ενισχύει τη συνδεσιμότητα και την αξιοπιστία σε 5G μέσω της πρόβλεψης συντήρησης και ανίχνευσης σφαλμάτων [4]. Παρακολουθεί την υγεία του δικτύου και προσδιορίζει πιθανά προβλήματα, χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα και μετρήσεις σε πραγματικό χρόνο για να προβλέψει την κατανομή του εξοπλισμού και να επιτρέψει την προληπτική δράση, γεγονός που μειώνει τα λειτουργικά έξοδα και επεκτείνει τον κύκλο ζωής του εξοπλισμού δικτύου [4] [5].
** Ασφάλεια δικτύου AI-Driven: Το AI ενισχύει την ασφάλεια σε δίκτυα 5G παρέχοντας ανίχνευση απειλών σε πραγματικό χρόνο μέσω της ανάλυσης των προτύπων κυκλοφορίας και της συμπεριφοράς των χρηστών και αυτοματοποιημένες απαντήσεις χρησιμοποιώντας αντίμετρα όπως η μετακίνηση της κυκλοφορίας ή η ενεργοποίηση των ασφαλισμένων μέτρων [4]. Το AI ενισχύει επίσης την κρυπτογράφηση επικοινωνίας για την πρόληψη παραβιάσεων [4]. Το νευρικό AI ενισχύει την ασφάλεια του δικτύου ανιχνεύοντας τις απειλές ταχύτερα από τις παραδοσιακές μεθόδους και την πρόληψη πιθανών ζητημάτων [1].
** Δημιουργία κέρδους 5G Δίκτυα: Η AI και η αυτοματοποίηση του δικτύου είναι βασικοί οδηγοί της κυτταρικής εξέλιξης 5G επειδή είναι απαραίτητα για τη δημιουργία εσόδων από το δίκτυο [3]. Η AI-οδηγείται από τον αυτοματισμό δικτύου διευκολύνει τη δημιουργία προσαρμόσιμων φέτες δικτύου προσαρμοσμένες σε συγκεκριμένες ανάγκες της βιομηχανίας, όπως αυτόνομα οχήματα, έξυπνες πόλεις και απομακρυσμένη υγειονομική περίθαλψη, η οποία μπορεί να προσφερθεί με τιμές υψηλής ποιότητας [9].
Αναφορές:
[1] https://mischadohler.com/harnessing-neural-ai-for-network-automation-in-telecom/
[2] https://www.hashstudioz.com/blog/ai-in-5g-networks-advancements-challenges-and-real-world-use-us-cases/
[3] https://networkblog.global.fujitsu.com/2023/01/18/how-will-ai-ml-and-network-automation-frive-5g-infrastructure-evolution/
[4] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-networks
[5] https://www.verizon.com/business/resources/articles/s/ai-and-networking-work-together-for-5g-network-automation/
[6] https://mischadohler.com/fundamentals-ai-5g-networks/
[7] https://www.nokia.com/artificial-intelligence/
[8] https://mischadohler.com/ai-venven-network-optimization/
[9] https://www.rcrwireless.com/20240722/fundamentals/telco-ai-for-network-automation-and-5g-monetization