AI, 5G için ağ otomasyonunda önemli bir rol oynar, bu da daha iyi verimlilik, güvenilirlik ve yeni gelir akışlarının oluşturulmasına yol açar [3] [8]. Gerçek zamanlı karar verme, öngörücü analitik sağlar ve ağ performansını optimize eder [1].
** AI odaklı ağ optimizasyonu: AI'nın ağ performansını optimize etme yeteneği, 5G ağlarına getirdiği en heyecan verici gelişmelerden biridir [2]. 5G ağında milyonlarca cihaz yönetmenin artan karmaşıklığı ile AI, trafiği gerçek zamanlı olarak izlemek, tıkanıklığı tespit etmek ve gecikmeleri önlemek için trafiği otomatik olarak yeniden yönlendirir [2] [4]. Makine öğrenme algoritmaları, AI'nın trafik sivri uçlarını tahmin ederek ve gerektiğinde kaynakları tahsis ederek bant genişliği kullanımını optimize etmesine izin verir ve optimum performansı sağlar [2] [4]. AI ayrıca kaynakları talebe göre ayarlar ve insan müdahalesi olmadan ağ istikrarını korur [2].
** Otomatik Ağ İşlemleri: AI, kaynak yönetimi, arıza algılama ve ağ parametresi ayarlamaları, insan müdahalesini azaltma, hataların en aza indirilmesi ve yanıt sürelerini ağ sorunlarına hızlandırma gibi kritik görevleri otomatikleştirir [6]. AI, kullanım kalıplarını analiz ederek ve ağ kaynaklarını dinamik olarak tahsis etmek için talebi tahmin ederek spektrum tahsisini ve enerji tüketimini optimize etmede mükemmeldir, optimal bant genişliği kullanımı ve minimal gecikme sağlar [6].
** Öngörücü bakım ve arıza tespiti: AI, öngörücü bakım ve hata tespiti yoluyla 5G'de bağlantı ve güvenilirliği arttırır [4]. Ağ sağlığını izler ve ekipman dökümünü tahmin etmek ve operasyonel giderleri düşüren ve ağ ekipmanının yaşam döngüsünü genişleten önleyici eylemi sağlamak için geçmiş verileri ve gerçek zamanlı ölçümleri kullanarak potansiyel sorunları tanımlar [4] [5].
** AI odaklı ağ güvenliği: AI, trafik modellerinin ve kullanıcı davranışlarının analizi yoluyla gerçek zamanlı tehdit algılama sağlayarak 5G ağlarındaki güvenliği ve hareketli trafiği etkinleştirme veya güvenli önlemleri etkinleştirme gibi otomatik yanıtlar sağlayarak güvenliği artırır [4]. AI ayrıca ihlalleri önlemek için iletişim şifrelemesini arttırır [4]. Nöral AI, tehditleri geleneksel yöntemlerden daha hızlı tespit ederek ve potansiyel sorunları önleyerek ağ güvenliğini güçlendirir [1].
** 5G ağlarından para kazanma: AI ve ağ otomasyonu, ağ para kazanma için gerekli olduğu için 5G hücresel evriminin temel itici güçleridir [3]. Yapay zeka odaklı ağ otomasyonu, premium oranlarda sunulabilen özerk araçlar, akıllı şehirler ve uzak sağlık hizmetleri gibi belirli endüstri ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir ağ dilimlerinin oluşturulmasını kolaylaştırır [9].
Alıntılar:
[1] https://mischadohler.com/harnessing-neal-ai-ha-for-network-teutomation-in-telecom/
[2] https://www.hashstudioz.com/blog/ai-in-5g-betworks-acmanctements-ballenges-and-world-use-cases/
[3] https://networkblog.global.fujitsu.com/2023/01/18/how-will-ai-net-network- --tomation-drive-5g-brastructure-evolution/
[4] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-Networks
[5] https://www.verizon.com/business/resources/articles/s/ai-networking-work-work-together-for-5g-network-teutomation/
[6] https://mischadohler.com/fundamentals-ai-5g-Networks/
[7] https://www.nokia.com/artfial-intigence/
[8] https://mischadohler.com/ai-driven-network-optimization/
[9] https://www.rcrwireless.com/20240722/fundamentals/telco-ai-for-Network--utomation-and-5g-Monetization