AI spiller en betydelig rolle i netværksautomation for 5G, hvilket fører til forbedret effektivitet, pålidelighed og oprettelse af nye indtægtsstrømme [3] [8]. Det muliggør realtids beslutningstagning, forudsigelig analyse og optimerer netværksydelse [1].
** AI-drevet netværksoptimering: AI's evne til at optimere netværksydelse er en af de mest spændende fremskridt, det bringer til 5G Networks [2]. Med den stigende kompleksitet af styring af millioner af enheder på et 5G-netværk træder AI ind for at overvåge trafik i realtid, detektere overbelastning og automatisk omdirigere trafik for at forhindre forsinkelser [2] [4]. Maskinindlæringsalgoritmer giver AI mulighed for at optimere båndbreddeforbrug ved at forudsige trafikspidser og tildele ressourcer, hvor det er nødvendigt, hvilket sikrer optimal ydelse [2] [4]. AI justerer også ressourcer baseret på efterspørgsel og opretholder netværksstabilitet uden menneskelig indgriben [2].
** Automatiske netværksoperationer: AI automatiserer kritiske opgaver såsom ressourcestyring, fejldetektion og netværksparameterjusteringer, reducerer menneskelig indgriben, minimerer fejl og accelererer responstider til netværksproblemer [6]. AI udmærker sig ved at optimere spektrumallokering og energiforbrug ved at analysere brugsmønstre og forudsige efterspørgsel om dynamisk at tildele netværksressourcer, hvilket sikrer optimal båndbreddeudnyttelse og minimal latenstid [6].
** Forudsigelig vedligeholdelse og fejldetektion: AI forbedrer forbindelsen og pålideligheden i 5G gennem forudsigelig vedligeholdelses- og fejldetektion [4]. Det overvåger netværkssundhed og identificerer potentielle problemer, ved hjælp af historiske data og realtidsmålinger til at forudsige opdeling af udstyr og muliggøre forebyggende handling, hvilket sænker driftsudgifterne og udvider livscyklussen for netværksudstyr [4] [5].
** AI-drevet netværkssikkerhed: AI forbedrer sikkerheden i 5G-netværk ved at tilvejebringe realtidstrusselsdetektion gennem analyse af trafikmønstre og brugeradfærd og automatiserede svar ved hjælp af modforanstaltninger såsom bevægende trafik eller aktiverende sikrede mål [4]. AI forbedrer også kommunikationskryptering for at forhindre overtrædelser [4]. Neural AI styrker netværkssikkerhed ved at opdage trusler hurtigere end traditionelle metoder og forhindre potentielle problemer [1].
** Monetisering af 5G -netværk: AI og netværksautomation er nøgledrivere for 5G -cellulær evolution, fordi de er nødvendige til netværksmonetisering [3]. AI-drevet netværksautomation letter oprettelsen af tilpassede netværksskiver, der er skræddersyet til specifikke industribehov, såsom autonome køretøjer, smarte byer og fjerntliggende sundhedsydelser, som kan tilbydes til premium-priser [9].
Citater:
[1] https://mischadohler.com/harnessing-neural-i-for-network-automation-in-telecom/
)
[3] https://networkblog.global.fujitsu.com/2023/01/18/how-will-i-ml-and-network-automation-drive-5g-infrastruktur-evolution/
[4] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-networks
)
[6] https://mischadohler.com/fundamentals-i-5g-networks/
[7] https://www.nokia.com/artificial-intelligence/
[8] https://mischadohler.com/ai-driven-network-optimization/
[9] https://www.rcrwireless.com/20240722/fundamentals/telco-i-for-network-automation-and-5g-monetization