L'intelligenza artificiale svolge un ruolo significativo nell'automazione della rete per il 5G, portando a una migliore efficienza, affidabilità e creazione di nuovi flussi di entrate [3] [8]. Consente il processo decisionale in tempo reale, l'analisi predittiva e ottimizza le prestazioni della rete [1].
** Ottimizzazione della rete guidata dall'IA: la capacità di AI di ottimizzare le prestazioni della rete è uno dei progressi più interessanti che porta alle reti 5G [2]. Con la crescente complessità della gestione di milioni di dispositivi su una rete 5G, l'intelligenza artificiale interviene per monitorare il traffico in tempo reale, rilevare la congestione e reindirizzare automaticamente il traffico per prevenire ritardi [2] [4]. Gli algoritmi di apprendimento automatico consentono all'IA di ottimizzare l'utilizzo della larghezza di banda prevedendo picchi di traffico e allocando le risorse ove necessario, garantendo prestazioni ottimali [2] [4]. L'intelligenza artificiale regola anche le risorse in base alla domanda, mantenendo la stabilità della rete senza intervento umano [2].
** Operazioni di rete automatizzate: AI automatizza compiti critici come la gestione delle risorse, il rilevamento degli errori e le regolazioni dei parametri di rete, riducendo l'intervento umano, minimizzando gli errori e accelerando i tempi di risposta ai problemi di rete [6]. L'intelligenza artificiale eccelle nell'ottimizzazione dell'allocazione dello spettro e del consumo di energia analizzando i modelli di utilizzo e prevedendo la domanda di allocare dinamicamente le risorse di rete, garantendo l'utilizzo ottimale della larghezza di banda e la latenza minima [6].
** Manutenzione predittiva e rilevamento dei guasti: AI migliora la connettività e l'affidabilità nel 5G attraverso la manutenzione predittiva e il rilevamento degli errori [4]. Monitora la salute della rete e identifica potenziali problemi, utilizzando dati storici e misurazioni in tempo reale per prevedere la rottura delle apparecchiature e consentire un'azione preventiva, che riduce le spese operative e estende il ciclo di vita delle apparecchiature di rete [4] [5].
** Sicurezza della rete guidata dall'IA: AI migliora la sicurezza nelle reti 5G fornendo il rilevamento delle minacce in tempo reale attraverso l'analisi dei modelli di traffico e del comportamento degli utenti e risposte automatizzate utilizzando contromisure come lo spostamento del traffico o l'attivazione di misure protette [4]. L'intelligenza artificiale migliora anche la crittografia della comunicazione per prevenire le violazioni [4]. L'intelligenza artificiale neurale rafforza la sicurezza della rete rilevando le minacce più velocemente dei metodi tradizionali e prevenendo potenziali problemi [1].
** Monetizzare le reti 5G: AI e Automazione della rete sono driver chiave dell'evoluzione cellulare 5G perché sono necessarie per la monetizzazione della rete [3]. L'automazione della rete basata sull'IA facilita la creazione di fette di rete personalizzabili su misura per specifiche esigenze del settore, come veicoli autonomi, città intelligenti e assistenza sanitaria remota, che possono essere offerte a tariffe premium [9].
Citazioni:
[1] https://mischadohler.com/harnessing-neural-ai-for-network-automation-in-telecom/
[2] https://www.hashstudioz.com/blog/ai-in-5g-networks-advancements-challenges-and-real-world-use-cases/
[3] https://networkblog.global.fujitsu.com/2023/01/18/how-will-will-ai-ml-andnetwork-automation-drive-5g-infrastructure-evolution/
[4] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-networks
[5] https://www.verizon.com/business/resources/articles/s/ai-and-networking-work-together-for-5g-network-automation/
[6] https://mischadohler.com/fundamentals-ai-5g-networks/
[7] https://www.nokia.com/artificial-intelligence/
[8] https://mischadohler.com/ai-driven-network-optimization/
[9] https://www.rcrwireless.com/20240722/fundamentals/telco-ai-for-network-automation-and-5g-monetization