AI는 5G의 네트워크 자동화에서 어떤 역할을합니까?

** AI 중심 네트워크 최적화 : AI의 네트워크 성능을 최적화하는 능력은 5G 네트워크에 가장 흥미로운 발전 중 하나입니다 [2]. 5G 네트워크에서 수백만 개의 장치를 관리하는 복잡성이 높아짐에 따라 AI는 트래픽을 실시간으로 모니터링하고 혼잡을 감지하며 트래픽을 자동으로 다시 경주하여 지연을 방지합니다 [2] [4]. 머신 러닝 알고리즘을 통해 AI는 트래픽 스파이크를 예측하고 필요한 경우 리소스를 할당하여 대역폭 사용을 최적화하여 최적의 성능을 보장합니다 [2] [4]. AI는 또한 수요에 따라 리소스를 조정하여 사람의 개입없이 네트워크 안정성을 유지합니다 [2].

** 자동 네트워크 운영 : AI는 리소스 관리, 결함 감지 및 네트워크 매개 변수 조정과 같은 중요한 작업을 자동화하고, 인간의 중재 감소, 오류 최소화 및 네트워크 문제에 대한 응답 시간을 가속화합니다 [6]. AI는 사용 패턴을 분석하고 네트워크 리소스를 동적으로 할당하라는 요구를 예측하여 최적의 대역폭 활용 및 최소 대기 시간을 보장함으로써 스펙트럼 할당 및 에너지 소비를 최적화하는 데 탁월합니다 [6].

** 예측 유지 보수 및 결함 감지 : AI는 예측 유지 보수 및 결함 감지를 통해 5G의 연결 및 신뢰성을 향상시킵니다 [4]. 그것은 네트워크 건강을 모니터링하고 역사적 데이터와 실시간 측정을 사용하여 장비 분해를 예측하고 예방 조치를 가능하게하는 잠재적 인 문제를 식별하고, 이는 운영 비용을 낮추고 네트워크 장비의 수명주기를 확장시킵니다 [4] [5].

** AI 구동 네트워크 보안 : AI는 트래픽 패턴 및 사용자 동작 분석을 통해 실시간 위협 감지와 트래픽 이동 또는 보안 측정 활성화와 같은 대책을 사용하여 자동 응답을 제공하여 5G 네트워크의 보안을 향상시킵니다 [4]. AI는 또한 위반을 방지하기 위해 의사 소통 암호화를 향상시킨다 [4]. 신경 AI는 전통적인 방법보다 더 빠른 위협을 감지하고 잠재적 인 문제를 예방함으로써 네트워크 보안을 강화합니다 [1].

** 5G 네트워크 수익 창출 : AI 및 네트워크 자동화는 네트워크 수익 창출에 필요하기 때문에 5G 셀룰러 진화의 주요 동인입니다 [3]. AI 구동 네트워크 자동화는 자율 주행 차, 스마트 도시 및 원격 의료와 같은 특정 산업 요구에 맞는 맞춤형 네트워크 슬라이스의 생성을 촉진하여 프리미엄 요율로 제공 할 수 있습니다 [9].

인용 :
[1] https://mischadohler.com/harnessing-neural-ai-for-network-automation-in-telecom/
[2] https://www.hashstudioz.com/blog/ai-in-5g-networks-advancements-challenges-and-real-world-usecases/
[3] https://networkblog.global.fujitsu.com/2023/01/18/how-will-ai-ml-and-network-automation-drive-5g-infrastructure-evolution/
[4] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-networks
[5] https://www.verizon.com/business/resources/articles/s/ai-and-networking-work-together-for-5g-network-automation/
[6] https://mischadohler.com/fundamentals-ai-5g-networks/
[7] https://www.nokia.com/artificial-intelligence/
[8] https://mischadohler.com/ai-driven-network-optimization/
[9] https://www.rcrwireless.com/20240722/fundamentals/telco-ai-for-network-automation-and-5g-monetization