AI joacă un rol semnificativ în automatizarea rețelei pentru 5G, ceea ce duce la îmbunătățirea eficienței, fiabilității și creării de noi fluxuri de venituri [3] [8]. Permite luarea deciziilor în timp real, analize predictive și optimizează performanța rețelei [1].
** Optimizarea rețelei bazate pe AI: Capacitatea AI de a optimiza performanța rețelei este una dintre cele mai interesante progrese pe care le aduce în rețele 5G [2]. Odată cu complexitatea din ce în ce mai mare a gestionării a milioane de dispozitive pe o rețea 5G, AI intră pentru a monitoriza traficul în timp real, a detecta congestionarea și a reda automat traficul pentru a preveni întârzierile [2] [4]. Algoritmii de învățare automată permit AI să optimizeze utilizarea lățimii de bandă, prezicând vârfurile de trafic și alocând resurse acolo unde este necesar, asigurând performanțe optime [2] [4]. AI ajustează, de asemenea, resursele bazate pe cerere, menținând stabilitatea rețelei fără intervenție umană [2].
** Operațiuni automate de rețea: AI automatizează sarcini critice, cum ar fi gestionarea resurselor, detectarea erorilor și ajustările parametrilor de rețea, reducerea intervenției umane, minimizarea erorilor și accelerarea timpilor de răspuns la problemele de rețea [6]. AI excelează la optimizarea alocării spectrului și a consumului de energie, analizând modelele de utilizare și prezicând cererea de alocare dinamică a resurselor de rețea, asigurând o utilizare optimă a lățimii de bandă și latență minimă [6].
** Întreținerea predictivă și detectarea defecțiunilor: AI îmbunătățește conectivitatea și fiabilitatea în 5G prin întreținerea predictivă și detectarea defecțiunilor [4]. Monitorizează sănătatea rețelei și identifică problemele potențiale, folosind date istorice și măsurători în timp real pentru a prezice defalcarea echipamentelor și a permite acțiunea preventivă, care scade cheltuielile operaționale și extinde ciclul de viață al echipamentelor de rețea [4] [5].
** Securitatea rețelei bazate pe AI: AI îmbunătățește securitatea în rețelele 5G, oferind detectarea amenințărilor în timp real prin analiza modelelor de trafic și a comportamentului utilizatorului și a răspunsurilor automate folosind contramăsuri, cum ar fi mutarea traficului sau activarea măsurilor securizate [4]. AI îmbunătățește, de asemenea, criptarea comunicării pentru a preveni încălcările [4]. AI neurală consolidează securitatea rețelei prin detectarea amenințărilor mai repede decât metodele tradiționale și prevenirea problemelor potențiale [1].
** Monetizarea rețelelor 5G: AI și automatizarea rețelei sunt drivere cheie ale evoluției celulare 5G, deoarece sunt necesare pentru monetizarea rețelei [3]. Automatizarea rețelei bazate pe AI facilitează crearea de felii de rețea personalizabile adaptate nevoilor specifice ale industriei, cum ar fi vehicule autonome, orașe inteligente și asistență medicală la distanță, care pot fi oferite la tarife de primă [9].
Citări:
[1] https://mischadohler.com/harnessing-neural-AI-FOR-NETWORK-AUTOMATION-NELT-TELECOM/
]
[3] https://networkblog.global.fujitsu.com/2023/01/18/how-will-AI-ML-DNETWORK-UUTOMATION-DRIVE-5G-NRFRASTRUCTURE-Evolution/
[4] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-networks
[5] https://www.verizon.com/business/resources/articles/s/ai-and-networking-work-together-for-5g-network-automation/
[6] https://mischadohler.com/fundamentals-AI-5g-networks/
[7] https://www.nokia.com/artificial-intelligence/
[8] https://mischadohler.com/ai-driven-network-optimization/
[9] https://www.rcrwireless.com/20240722/fundamentals/telco-AI-FOR-NETWORK-AUTOMATION-AND-5G-MONETIZARE