AI memainkan peran penting dalam otomatisasi jaringan untuk 5G, yang mengarah pada peningkatan efisiensi, keandalan, dan penciptaan aliran pendapatan baru [3] [8]. Ini memungkinkan pengambilan keputusan real-time, analitik prediktif, dan mengoptimalkan kinerja jaringan [1].
** Optimalisasi jaringan yang digerakkan AI: Kemampuan AI untuk mengoptimalkan kinerja jaringan adalah salah satu kemajuan paling menarik yang dibawa ke jaringan 5G [2]. Dengan meningkatnya kompleksitas mengelola jutaan perangkat pada jaringan 5G, AI masuk untuk memantau lalu lintas secara real-time, mendeteksi kemacetan, dan secara otomatis mengubah rute lalu lintas untuk mencegah penundaan [2] [4]. Algoritma pembelajaran mesin memungkinkan AI untuk mengoptimalkan penggunaan bandwidth dengan memprediksi lonjakan lalu lintas dan mengalokasikan sumber daya jika diperlukan, memastikan kinerja optimal [2] [4]. AI juga menyesuaikan sumber daya berdasarkan permintaan, menjaga stabilitas jaringan tanpa intervensi manusia [2].
** Operasi Jaringan Otomatis: AI mengotomatiskan tugas -tugas penting seperti manajemen sumber daya, deteksi kesalahan, dan penyesuaian parameter jaringan, mengurangi intervensi manusia, meminimalkan kesalahan, dan mempercepat waktu respons untuk masalah jaringan [6]. AI unggul dalam mengoptimalkan alokasi spektrum dan konsumsi energi dengan menganalisis pola penggunaan dan memprediksi permintaan untuk secara dinamis mengalokasikan sumber daya jaringan, memastikan pemanfaatan bandwidth yang optimal dan latensi minimal [6].
** Pemeliharaan prediktif dan deteksi kesalahan: AI meningkatkan konektivitas dan keandalan dalam 5G melalui pemeliharaan prediktif dan deteksi kesalahan [4]. Ini memantau kesehatan jaringan dan mengidentifikasi masalah potensial, menggunakan data historis dan pengukuran waktu-nyata untuk memprediksi kerusakan peralatan dan memungkinkan tindakan pencegahan, yang menurunkan biaya operasional dan memperluas siklus hidup peralatan jaringan [4] [5].
** Keamanan jaringan yang digerakkan oleh AI: AI meningkatkan keamanan dalam jaringan 5G dengan memberikan deteksi ancaman waktu nyata melalui analisis pola lalu lintas dan perilaku pengguna, dan respons otomatis menggunakan penanggulangan seperti memindahkan lalu lintas atau mengaktifkan langkah-langkah yang dijamin [4]. AI juga meningkatkan enkripsi komunikasi untuk mencegah pelanggaran [4]. AI saraf memperkuat keamanan jaringan dengan mendeteksi ancaman lebih cepat daripada metode tradisional dan mencegah masalah potensial [1].
** Monetisasi jaringan 5G: AI dan otomatisasi jaringan adalah pendorong utama evolusi seluler 5G karena mereka diperlukan untuk monetisasi jaringan [3]. Otomasi jaringan yang digerakkan AI memfasilitasi pembuatan irisan jaringan yang dapat disesuaikan yang disesuaikan dengan kebutuhan industri tertentu, seperti kendaraan otonom, kota pintar, dan perawatan kesehatan jarak jauh, yang dapat ditawarkan dengan harga premium [9].
Kutipan:
[1] https://mischadohler.com/harnessing-neural-ai-for-network-sutomation-in-telecom/
[2] https://www.hashstudioz.com/blog/ai-in-5g-networks-advancements-challenges-and-real-world-use-cases/
[3.
[4] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-networks
[5] https://www.verizon.com/business/resources/articles/s/ai-and-networking-work-together-for-5g-network-uutomation/
[6] https://mischadohler.com/fundamentals-ai-5g-networks/
[7] https://www.nokia.com/artificial-intelligence/
[8] https://mischadohler.com/ai-driven-network-optimization/
[9] https://www.rcrwireless.com/20240722/fundamentals/telco-ai-for-network-automation-and-5g-monetization