Z3的一致性关闭引擎工作如何

1。初始化和数据结构：发动机使用称为电子节点的数据结构来表示公式中的术语。每个电子节点都包含有助于实施联合信息操作的字段，这对于管理等效类至关重要。该发动机使用一个称为Etable的哈希表来将功能应用程序映射到其一致性闭合根[1] [3]。

2. Union-Find操作：一致性关闭发动机通过使用路径压缩和按等级来有效地执行联合信息操作。这样可以确保访问等价类的根部很快，并且将较小的类合并为较大的类是有效的[1]。

3。等价检测：当求解器在术语之间遇到平等性时，一致性闭合引擎检查这些术语是否属于相同的等价类别。如果没有，它将合并他们的班级，确保合并班级中的所有术语都被视为平等[3] [4]。

4。与布尔推理的集成：一致性关闭引擎与Z3的布尔可满足核心紧密集成。它通过确保在整个公式中始终如一地处理平等条款来帮助传播平等性并检测不可满足性[5]。

5。解决冲突解决：在CDCL(t)的背景下(与理论的冲突驱动子句学习)，一致性关闭引擎通过确保在搜索满意的作业或证明期间始终应用平等，在冲突解决中起作用难以满足[1]。

总体而言，Z3的一致性关闭发动机对于有效处理平等性并确保求解器始终如一地对待等效术语至关重要，这对于解决涉及多种理论的复杂公式至关重要。