Aké sú bezpečnostné dôsledky používania Cloud GPUS verzus miestny GPU

Cloud GPU:
- Riziká ochrany osobných údajov a bezpečnosti údajov: Cloud GPU zahŕňajú prenos citlivých údajov na externé servery, čo zvyšuje riziko porušenia údajov a neoprávneného prístupu. Dokonca aj pri šifrovaní existuje vždy spojené riziko s odvetymi službami tretích strán [2] [7].
-Zraniteľnosť voči útokom: Systémy GPU založené na cloudu sú citlivé na rôzne hrozby vrátane škodlivého softvéru, ransomware, kryptominovania a útokov Diela-of-Service (DOS). Tieto útoky môžu ohroziť integritu údajov, viesť k finančným stratám a narušiť kritické služby [1] [3].
- Riziká zdieľanej infraštruktúry: Zdieľaná povaha cloudových prostredí znamená, že zraniteľné miesta v hypervízore môžu viesť k prístupu alebo úniku údajov medzi nájomcom, čo zosilňuje vplyv útokov [1].
- Stratégie zmierňovania: Na riešenie týchto rizík musia poskytovatelia cloudu implementovať robustné bezpečnostné opatrenia, ako je detekcia vniknutia špecifického pre GPU, monitorovanie anomálie a bezpečné postupy kódovania [5].

Miestne GPU:
- Vylepšená kontrola údajov: Miestne GPU umožňujú organizáciám udržiavať úplnú kontrolu nad svojimi údajmi, znižujú riziko neoprávneného prístupu a zabezpečujú súlad s prísnymi priemyselnými predpismi, ako sú HIPAA, PCI-DSS alebo GDPR [6].
- Nižšie riziko porušenia údajov: Keďže údaje zostávajú v sieti organizácie, šance na porušenia údajov sú v porovnaní s riešeniami založenými na cloude významne minimalizované [6].
- Environmentálne úvahy: Zatiaľ čo miestne GPU môžu spotrebovať energiu, môžu mať nižší vplyv na životné prostredie, ak sú poháňané obnoviteľnými zdrojmi energie, najmä v porovnaní s rozsiahlymi dátovými centrami [2].
- Výzvy v oblasti škálovateľnosti: Lokálne nastavenia GPU si vyžadujú významné počiatočné investície a môžu byť náročné na mierku, čo môže obmedziť ich prijatie v prostrediach s dynamickými požiadavkami [8].

Stručne povedané, Cloud GPU ponúka flexibilitu a škálovateľnosť, ale predstavuje riziká súvisiace s súkromím a bezpečnosťou údajov z dôvodu zdieľanej infraštruktúry a spracovania externých údajov. Lokálne GPU poskytujú vylepšenú kontrolu a bezpečnosť údajov, ale vyžadujú významné investície a môžu byť menej škálovateľné.