Bulut GPU'larını kullanmanın yerel GPU'lara karşı güvenlik sonuçlarını karşılaştırırken, birkaç temel fark ortaya çıkar:
Bulut GPU'ları:
- Veri Gizliliği ve Güvenlik Riskleri: Bulut GPU'ları, hassas verilerin harici sunuculara aktarılmasını içerir, bu da veri ihlalleri ve yetkisiz erişim riskini artırır. Şifreleme ile bile, her zaman üçüncü taraf hizmetlere verileri emanet etmekle ilişkili bir risk vardır [2] [7].
-Saldırılara karşı güvenlik açığı: Bulut tabanlı GPU sistemleri, kötü amaçlı yazılım, fidye yazılımı, kriptominasyon ve hizmet reddi (DOS) saldırıları dahil olmak üzere çeşitli tehditlere karşı hassastır. Bu saldırılar veri bütünlüğünü tehlikeye atabilir, finansal kayıplara yol açabilir ve kritik hizmetleri bozabilir [1] [3].
- Paylaşılan Altyapı Riskleri: Bulut ortamlarının paylaşılan doğası, hipervizördeki güvenlik açıklarının, saldırıların etkisini artırarak kiracılar arası veri erişimine veya sızıntıya yol açabileceği anlamına gelir [1].
- Azaltma Stratejileri: Bu riskleri ele almak için, bulut sağlayıcılar GPU'ya özgü izinsiz giriş tespiti, anomali izleme ve güvenli kodlama uygulamaları gibi sağlam güvenlik önlemlerini uygulamalıdır [5].
Yerel GPU'lar:
- Geliştirilmiş Veri Kontrolü: Yerel GPU'lar, kuruluşların verileri üzerinde tam kontrol sahibi olmalarını, yetkisiz erişim riskini azaltmasına ve HIPAA, PCI-DSS veya GDPR gibi katı endüstri düzenlemelerine uyum sağlamasına olanak tanır [6].
- Daha düşük veri ihlali riski: Veriler kuruluşun ağı içinde kaldığından, veri ihlali şansı bulut tabanlı çözümlere kıyasla önemli ölçüde en aza indirilir [6].
- Çevresel Hususlar: Yerel GPU'lar enerji tüketebilirken, özellikle büyük ölçekli veri merkezlerine kıyasla, yenilenebilir enerji kaynakları tarafından güçlendirilirse daha düşük bir çevresel etkiye sahip olabilirler [2].
- Ölçeklenebilirlik Zorlukları: Yerel GPU kurulumları önemli ölçüde ön yatırım gerektirir ve ölçeklenmesi zor olabilir, bu da dinamik taleplerle çevrelerde benimsenmelerini sınırlayabilir [8].
Özetle, bulut GPU'ları esneklik ve ölçeklenebilirlik sunar, ancak paylaşılan altyapı ve harici veri işleme nedeniyle veri gizliliği ve güvenlik ile ilgili riskler getirir. Yerel GPU'lar gelişmiş veri kontrolü ve güvenlik sağlar, ancak önemli yatırım gerektirir ve daha az ölçeklenebilir.
Alıntılar:[1] https://documents.trendmicro.com/images/tex/articles/research-paper-clouds-gpu-attacks.pdf
[2] https://www.odinhalvorson.com/local-vs-cloud-gpus--closer-look-t-environmental-impact-and-privacy/
[3] https://massedcompute.com/faq-answers/?question= What+are+the+Security+implications+Ofusing+using+cloud+gpu+ Nasıl+i+azaltabilir+onları%3f
[4] https://www.usenix.org/system/files/nsdi20-paper-hunt.pdf
[5] https://www.trendmicro.com/vinfo/us/security/news/htrreat-landscape/navigating-the-hreath-landscape-for-cloud-cloud-gpus
[6] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gpus-vs-on-premises-gpus/
[7] https://massedcompute.com/faq-answers/?question= What+are+The+The+Security+Risks+associated+With+using+cloud+gpu+Services%3F
[8] https://www.hyperstack.cloud/blog/case-study/evaluating-gpu-usage-in-cybersecurity