GPT-4.5, al igual que su predecesor GPT-4, es capaz de resumir documentos complejos, incluidos los PDF. Sin embargo, su capacidad para resumir con precisión los PDF con tablas complejas depende de varios factores:
1. Calidad de entrada y complejidad: GPT-4.5 puede procesar el texto de manera efectiva, pero su rendimiento puede estar limitado por la complejidad de las tablas y la estructura general del PDF. Si las tablas son altamente complejas o si el PDF contiene muchos datos no estructurados, GPT-4.5 podría tener dificultades para extraer con precisión y resumir la información [4] [7].
2. Estrategia de solicitud: La precisión del resumen depende en gran medida de qué tan bien se define el aviso. Un indicador bien elaborado que especifica exactamente qué información debe extraerse y resumirse puede mejorar significativamente la calidad de salida [1] [4].
3. Limitaciones en el manejo de PDF: GPT-4.5, como GPT-4, no lee directamente los PDF, pero puede procesar el texto copiado de ellos. Esto significa que los usuarios deben copiar y pegar manualmente el contenido en el modelo, lo que puede llevar mucho tiempo para documentos grandes. Además, GPT-4 podría no siempre procesar todo el documento, especialmente si es largo [7].
4. Capacidades de extracción de datos: si bien GPT-4.5 puede extraer datos del texto, su capacidad para manejar datos estructurados como tablas no es tan robusta como los extractores de datos PDF especializados. Para tablas complejas, el uso de una herramienta dedicada podría ser más efectiva para extraer datos con precisión [6] [8].
5. Supervisión humana: incluso con modelos avanzados como GPT-4.5, la verificación humana es esencial para garantizar la precisión y relevancia del resumen. Esto es particularmente importante cuando se trata de contenido complejo o técnico [3].
En resumen, GPT-4.5 puede ser una herramienta útil para resumir los PDF con tablas complejas, pero su efectividad depende de la calidad de la entrada, la estrategia de solicitación y la necesidad de supervisión humana para validar la salida. Para tablas o datos estructurados altamente complejos, las herramientas especializadas pueden ser más apropiadas.
Citas:
[1] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/13n55w7/highly_eficiente_prompt_for_summarizing_gpt4/
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://generative-ai-newsroom.com/how-to-use-gpt-4-to-summarize-documents-for-your-audience-18eCfe2ad6a4
[4] https://www.evolution.ai/post/summarising-extracting-data-from-gpt-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-data-extractors/
[7] https://community.openai.com/t/what- are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[8] https://source.opennews.org/articles/testing-pdf-data-extraction-chatgpt/