Si bien los detalles específicos sobre las mejoras de GPT-4.5 en la simulación de reacciones químicas sobre GPT-4 no están ampliamente documentados en los resultados de búsqueda disponibles, podemos inferir posibles avances basados en las capacidades generales de los modelos GPT y las tendencias observadas en su desarrollo.
Capacidades generales de modelos GPT en investigación química
GPT-4 ha demostrado capacidades significativas en la investigación química, incluido el conocimiento de la química fundamental, la química, el análisis de datos y la predicción de problemas. Puede derivar nuevas ideas químicas, predecir las propiedades de los compuestos desconocidos e inferir resultados de reacción basados en el conocimiento existente [1] [2]. La capacidad de GPT-4 para realizar un aprendizaje de pocos disparos le permite predecir propiedades como potenciales redox con datos limitados, lo que se alinea bien con los resultados experimentales [1] [2].
Mejoras potenciales en GPT-4.5
Dado que GPT-4.5 es un avance sobre GPT-4, con un conocimiento más amplio y una alineación más fuerte con la intención del usuario [5], es razonable esperar mejoras en varias áreas:
1. Base de conocimiento mejorada: GPT-4.5 probablemente se beneficie de un conjunto de datos más grande y más diverso, lo que podría mejorar su comprensión y aplicación de principios químicos. Esto podría conducir a predicciones más precisas y ideas más profundas sobre las reacciones químicas complejas.
2. Capacidades de inferencia mejoradas: el aumento de los parámetros y los métodos de entrenamiento más sofisticados en GPT-4.5 podrían mejorar su capacidad para inferir propiedades y mecanismos de reacción. Esto podría permitirle manejar estructuras más complejas y predecir los resultados con mayor precisión.
3. Mejor manejo de estructuras complejas: mientras que GPT-4 lucha por convertir estructuras químicas más complejas en notación de sonrisas [2], GPT-4.5 podría mostrar mejoras en esta área debido a sus capacidades mejoradas y datos de entrenamiento más amplios.
4. Características de seguridad mejoradas: GPT-4.5, como GPT-4, incluye características de seguridad para evitar la generación de contenido dañino, como instrucciones para sintetizar productos químicos peligrosos [3] [5]. Esto asegura que si bien puede ayudar en la investigación química, lo hace de manera segura y responsable.
5. Planificación operativa: GPT-4.5 podría ofrecer una mejor planificación operativa para experimentos, aprovechando su base de conocimiento más amplia para establecer condiciones iniciales más apropiadas para las tareas de exploración y optimización de datos [5].
En resumen, si bien las mejoras específicas en la simulación de reacciones químicas para GPT-4.5 no son detalladas, su base de conocimiento más amplia, capacidades de inferencia mejoradas y características de seguridad mejoradas probablemente contribuyen a un mejor rendimiento en las tareas de investigación química en comparación con GPT-4.
Citas:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-ingineering-of-gpt-4-for--conarch-what-cannot-be-done.pdff
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-know-upout-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[8] https://www.reddit.com/r/chemistry/comments/11x5xvq/gpt_4_is_capable_of_advanced_level_mechanisms_and/