GPT-4.5, tako kot njegov predhodnik GPT-4, lahko povzema zapletene dokumente, vključno s PDF. Vendar je njegova sposobnost natančnega povzemanja PDF s kompleksnimi tabelami odvisna od več dejavnikov:
1. Kakovost vhoda in kompleksnost: GPT-4.5 lahko učinkovito obdeluje besedilo, vendar je njegova uspešnost lahko omejena s kompleksnostjo tabel in celotno strukturo PDF. Če so tabele zelo zapletene ali če PDF vsebuje veliko nestrukturiranih podatkov, se lahko GPT-4.5 bori za natančno pridobivanje in povzetek informacij [4] [7].
2. Poziranje strategije: Natančnost povzetka je v veliki meri odvisna od tega, kako dobro je poziv opredeljen. Dobro izdelan poziv, ki natančno določa, katere informacije je treba pridobiti in povzeti, lahko znatno izboljša kakovost izhoda [1] [4].
3. Omejitve pri ravnanju s PDF-ji: GPT-4.5, kot GPT-4, ne bere neposredno PDF-jev, ampak lahko obdela besedilo, kopirano iz njih. To pomeni, da morajo uporabniki ročno kopirati in prilepiti vsebino v model, kar je lahko zamudno za velike dokumente. Poleg tega GPT-4 morda ne bo vedno obdelal celotnega dokumenta, še posebej, če je dolgotrajen [7].
4. Zmogljivosti za pridobivanje podatkov: Medtem ko lahko GPT-4.5 izvleče podatke iz besedila, njegova sposobnost ravnanja s strukturiranimi podatki, kot so tabele, ni tako robustna kot specializirani ekstraktorji podatkov PDF. Za zapletene tabele je uporaba namenskega orodja lahko učinkovitejša za natančno pridobivanje podatkov [6] [8].
5. Človeški nadzor: Tudi pri naprednih modelih, kot je GPT-4.5, je človeško preverjanje bistvenega pomena za zagotovitev natančnosti in ustreznosti povzetka. To je še posebej pomembno pri obravnavi zapletenih ali tehničnih vsebin [3].
Če povzamemo, je GPT-4.5 lahko koristno orodje za povzetek PDF-jev s kompleksnimi tabelami, vendar je njegova učinkovitost odvisna od kakovosti vnosa, spodbujevalne strategije in potrebe po nadzoru človeka, da potrdi rezultat. Za zelo zapletene tabele ali strukturirane podatke so morda bolj primerna specializirana orodja.
Navedbe:
[1] https://www.reddit.com/r/chatgptPro/comments/13n55w7/highly_effice_promp_for_summarizing_gpt4/
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://generative-ai-newsroom.com/how-to-use-gpt-4-to-summarize-documents-for-your-audience-18ecfe2Ad6a4
[4] https://www.evolution.ai/post/summarising-extracting-data-from-GPT-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-tata-extractors/
[7] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[8] https://source.opennews.org/articles/testing-pdf-data-extraction-chatgpt/