Хоча конкретні деталі про вдосконалення GPT-4.5 у моделюванні хімічних реакцій щодо GPT-4 не є широко задокументованими у наявних результатах пошуку, ми можемо зробити потенційні досягнення на основі загальних можливостей моделей GPT та тенденцій, що спостерігаються у їх розвитку.
Загальні можливості моделей GPT в хімічних дослідженнях
GPT-4 продемонстрував значні можливості в хімічних дослідженнях, включаючи основоположні знання з хімії, хіміоформатику, аналіз даних та прогнозування проблем. Він може отримати нові хімічні відомості, передбачити властивості невідомих сполук та висувати результати реакції на основі існуючих знань [1] [2]. Здатність GPT-4 виконувати кілька пострілів дозволяє йому прогнозувати такі властивості, як окислювально-відновлювальні потенціали з обмеженими даними, які добре узгоджуються з експериментальними результатами [1] [2].
Потенційні вдосконалення GPT-4.5
Зважаючи на те, що GPT-4.5-це просування щодо GPT-4, з більш широкими знаннями та більш сильним узгодженням з наміром користувача [5], розумно очікувати покращення в декількох сферах:
1. Посилена база знань: GPT-4.5, ймовірно, виграє від більшого та більш різноманітного набору даних, що може покращити його розуміння та застосування хімічних принципів. Це може призвести до більш точних прогнозів та глибшого розуміння складних хімічних реакцій.
2. Покращені можливості інференції: Підвищені параметри та більш складні методи навчання в GPT-4.5 можуть покращити його здатність до виведення хімічних властивостей та механізмів реакції. Це може дозволити йому обробляти більш складні структури та прогнозувати результати з більшою точністю.
3. Краще поводження з складними структурами: в той час як GPT-4 боротьба з перетворенням більш складних хімічних структур у позначення посмішок [2], GPT-4.5 може показати поліпшення в цій галузі завдяки розширеним можливостям та більш широким навчальним даним.
4. Покращені особливості безпеки: GPT-4.5, як і GPT-4, включає функції безпеки для запобігання генерації шкідливого вмісту, таких як інструкції щодо синтезу небезпечних хімічних речовин [3] [5]. Це гарантує, що, хоча це може допомогти в хімічних дослідженнях, це робить це безпечно та відповідально.
5. Оперативне планування: GPT-4.5 може запропонувати краще оперативне планування експериментів, використовуючи свою широку базу знань для встановлення більш відповідних початкових умов для завдань вивчення даних та оптимізації [5].
Підсумовуючи це, хоча специфічні вдосконалення в моделюванні хімічних реакцій для GPT-4.5 не є детальними, його широка база знань, підвищення можливостей щодо інкрустації та покращення функцій безпеки, ймовірно, сприяють кращому виконанню в хімічних завданнях досліджень порівняно з GPT-4.
Цитати:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-yno-pgpt-4-for-chemic-research-what-scannot--gpt-4-fer-chemic-research-what-scannot-be.p-4-forcemic
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemic-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-know-about-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[8] https://www.reddit.com/r/chemistry/comments/11x5xvq/gpt_4_is_capable_of_advanced_level_mechanisms_and/