GPT-4.5, як і його попередник GPT-4, здатний узагальнити складні документи, включаючи PDF-файли. Однак його здатність точно узагальнити PDF -файли зі складними таблицями залежить від декількох факторів:
1. Якість введення та складність: GPT-4.5 може ефективно обробляти текст, але його продуктивність може бути обмежена складністю таблиць та загальною структурою PDF. Якщо таблиці є дуже складними або якщо PDF містить багато неструктурованих даних, GPT-4.5 може боротися за точне витягування та узагальнення інформації [4] [7].
2. Запропонування стратегії: Точність підсумків багато в чому залежить від того, наскільки добре визначається підказка. Добре створений підказка, який визначає, яку саме інформацію слід витягувати та узагальнити, може значно покращити якість виходу [1] [4].
3. Обмеження в обробці PDF-файлів: GPT-4.5, як GPT-4, безпосередньо не читає PDF-файли, а може обробляти текст, копіюється з них. Це означає, що користувачі повинні вручну копіювати та вставити вміст у модель, що може зайняти багато часу для великих документів. Крім того, GPT-4 може не завжди обробляти весь документ, особливо якщо він триває [7].
4. Можливості вилучення даних: Хоча GPT-4.5 може витягувати дані з тексту, його здатність обробляти структуровані дані, як таблиці, не настільки надійна, як спеціалізовані витяжки даних PDF. Для складних таблиць використання спеціального інструменту може бути більш ефективним для точно вилучення даних [6] [8].
5. Людський нагляд: Навіть з вдосконаленими моделями, такими як GPT-4.5, перевірка людини має важливе значення для забезпечення точності та актуальності резюме. Це особливо важливо при роботі зі складним або технічним змістом [3].
Підводячи підсумок, GPT-4.5 може бути корисним інструментом для узагальнення PDF-файлів зі складними таблицями, але його ефективність залежить від якості введення, стратегії підказки та необхідності людського нагляду за підтвердженням результату. Для дуже складних таблиць або структурованих даних спеціалізовані інструменти можуть бути більш доцільними.
Цитати:
[1] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/13n55w7/highly_effient_prompt_for_summarizing_gpt4/
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
.
[4] https://www.evolution.ai/post/summarising-extracting-data-from-gpt-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-data-extractors/
[7] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[8] https://source.opennews.org/articles/testing-pdf-data-extraction-chatgpt/