Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon GPT-4.5의 컨텍스트 보존은 전반적인 고객 경험을 어떻게 향상 시키는가


GPT-4.5의 컨텍스트 보존은 전반적인 고객 경험을 어떻게 향상 시키는가


GPT-4.5의 강화 된 컨텍스트 보존은보다 일관되고 관련된 상호 작용을 제공함으로써 전반적인 고객 경험을 크게 향상시킵니다. 이 개선이 고객에게 도움이되는 몇 가지 주요 방법은 다음과 같습니다.

1. 대화 흐름이 길다 : GPT-4.5는 이전 상호 작용을 잃지 않고 더 오랜 기간 동안 대화를 유지할 수 있습니다. 이는 고객이 정보를 반복 할 필요가 없으므로 상호 작용을보다 유동적이고 효율적으로 만듭니다. 예를 들어, 고객 지원 시나리오 에서이 모델은 이전 쿼리를 기억하고 일관된 솔루션을 제공하여 반복과 좌절을 줄임으로써 사용자의 경험을 향상시킬 수 있습니다 [1] [3].

2. 환각 감소 : GPT-4.5는 전임자 GPT-4에 비해 환각이 37% 감소했습니다. 환각은 모델이 오해의 소지가 있거나 잘못된 정보를 생성하는 인스턴스를 나타냅니다. 이러한 오류를 줄임으로써 고객은보다 정확하고 신뢰할 수있는 정보를 받고 서비스에 대한 신뢰와 만족도를 높입니다 [3] [5].

3. 향상된 멀티 모달 기능 : 모델은 텍스트, 이미지 및 오디오와 같은 여러 형태의 미디어를 처리하고 통합 할 수 있습니다. 이 다중 모드는보다 포괄적이고 매력적인 상호 작용을 가능하게하여 고객이보다 자연스럽고 직관적 인 느낌을주는 방식으로 의사 소통 할 수 있도록합니다. 예를 들어, 시각적 기반 고객 지원에서 GPT-4.5는 이미지를 분석하여보다 정확한 지원을 제공 할 수 있습니다 [3] [5].

4. 개인화 된 상호 작용 : GPT-4.5 자체는 개별 사용자 데이터를 기반으로 개인화 된 상호 작용을 제공하지 않지만 컨텍스트를 유지하는 능력은 시간이 지남에 따라 사용자의 특정 요구에 적응할 수있게합니다. 이 적응성은 사용자의 진행중인 대화 또는 쿼리와 관련된 응답을 제공함으로써 전반적인 경험을 향상시킵니다 [1] [5].

5. 고급 추론 및 문제 해결 : GPT-4.5의 개선 된 추론 능력을 통해 복잡한 쿼리를보다 효과적으로 해결할 수 있습니다. 이는 고객이 자신의 문제에 대한보다 상세하고 정확한 솔루션을받을 수 있음을 의미합니다. 이는 정확한 분석이 중요한 금융 및 법률 서비스와 같은 산업에서 유리합니다 [3] [5].

요약하면, GPT-4.5의 개선 된 컨텍스트 유지 및 관련 개선은보다 원활하고 정확하며 개인화 된 고객 경험에 기여합니다. 이는 장기 대화를 유지하고 오류를 줄이며 다양한 미디어 유형에서보다 미묘하고 관련성있는 응답을 제공하는 능력을 통해 달성됩니다.

인용 :
[1] https://dev.to/maksim_tarasov_c60917a469/exploring-gpt-45-features-3pg9
[2] https://olibr.com/blog/what-to-expect-from-chatgpt-5/
[3] https://investorsking.com/2025/02/27/openai-releases-gpt-4-5-with-enhanced-reasoning-and-reduced-errors/
[4] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
[5] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-to-plus-and-team-users-next-week-to- enterprise-and-edu-users- the-following-week
[6] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-45-revolutizing-ai-amarender-amrtech-insights-faxyc
[7] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-toconsider
[8] https://blog.promptlayer.com/everything-we- know-openais-gpt-4-model/
[9] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf