تعالج GPT-4.5 مشاكل STEM المعقدة بشكل مختلف عن النماذج الأخرى في المقام الأول من خلال قدراتها التعليمية غير الخاضعة للإشراف ، والتي تعمل على تحسين دقة النموذج العالمي والتفكير النقابي. على الرغم من أنها لا تركز على وجه التحديد على التفكير "سلسلة الفكرة" مثل بعض النماذج الأخرى ، مثل Openai's O1-Preview ، إلا أنها مصممة لمعالجة المهام المعقدة من خلال الاستفادة من قدراتها المحززة القوية والفهم الدقيق للقصد الإنساني.
ميزات مفتاح GPT-4.5
1. التعلم غير الخاضع للإشراف: تم بناء GPT-4.5 على نموذج التعلم غير الخاضع للإشراف ، مما يعزز قدرته على فهم وإنشاء نص بناءً على كميات هائلة من البيانات. يساعد هذا النهج في تحسين دقة النموذج وتقليل معدلات الهلوسة ، مما يجعله أكثر موثوقية لتوليد استجابات متماسكة وذات صلة بالاستعلامات المعقدة [1] [7].
2. تعاون الإنسان المحسّن: يتضمن GPT-4.5 تقنيات محاذاة جديدة تسمح لها بفهم الاحتياجات البشرية والنية بشكل أفضل. ينتج عن هذا محادثات طبيعية وبديهية ، مما يسهل على المستخدمين التعاون مع النموذج في المهام المعقدة [1] [7].
3. الحدس الجمالي والإبداع: يظهر النموذج الحدس الجمالي الأقوى والإبداع ، والتي يمكن أن تكون مفيدة في المهام التي تتطلب حلولًا مبتكرة ، مثل التصميم أو الكتابة الإبداعية. على الرغم من أنها غير مصممة على وجه التحديد لمشاكل STEM ، إلا أن هذه القدرات يمكن أن تدعم حل المشكلات بشكل غير مباشر من خلال تعزيز الأساليب الإبداعية [1] [7].
مقارنة مع النماذج الأخرى
-Openai O1-Preview: تم تصميم هذا النموذج خصيصًا للتفوق في مهام التفكير المعقدة ، مثل الفيزياء أو مشاكل الترميز المتقدمة ، من خلال استخدام نهج "سلسلة الفكرة". إنه ينقسم المشكلات إلى خطوات أصغر ، ويحلل استراتيجيات مختلفة ، ويتعلم من الأخطاء ، مما يجعلها متفوقة في المهام التي تتطلب التفكير المنطقي العميق [4].
-GPT-4: على الرغم من أن GPT-4 قادر أكثر من GPT-3.5 في التعامل مع الطلبات المعقدة بسبب نافذة السياق الأكبر وعدد المعلمات ، فإنه لا يركز على نفس مستوى التفكير مثل O1-Preview. يتفوق GPT-4 في مهام مثل إنشاء محتوى طويل الشكل ومعالجة متعددة الوسائط [2].
التعامل مع مشاكل STEM المعقدة
إن نهج GPT-4.5 في مشاكل STEM المعقدة أكثر تعميمًا ويعتمد على قاعدة المعرفة الواسعة وقدرات المحادثة المحسنة. يمكن أن تساعد في مهام مثل شرح المفاهيم أو توفير الأمثلة أو إنشاء قصاصات التعليمات البرمجية ، ولكنها لا تستخدم على وجه التحديد استراتيجيات التفكير العميق التي شوهدت في نماذج مثل O1-Preview. بدلاً من ذلك ، تكمن قوة GPT-4.5 في قدرتها على توفير ردود متماسكة وذات صلة بسرعة ، مما يجعلها مناسبة للتطبيقات في الوقت الفعلي والعمل التعاوني [6] [7].
باختصار ، على الرغم من أن GPT-4.5 لا تتخصص في نفس المستوى من التفكير المعقد مثل بعض النماذج الأخرى ، فإن إمكانات التعلم القوية غير الخاضعة للإشراف وقدرات التعاون البشري تجعلها أداة متعددة الاستخدامات لمجموعة واسعة من المهام ، بما في ذلك المناقشات المتعلقة بالعلوم والتكنولوجيا واللحمة STEM وحل المشكلات.
الاستشهادات:
[1] https://www.lesswrong.com/posts/fqajgqcpmgehkoee6/openai-releases-gpt-4-5
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-bigest-differences-to-consider
[3] https://assets.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/7eadv6oawhxlaehuyuyu7db/64e9f7916d3581ba4b5d0a6c5098d1/gpt-4-5_system_card_2272025.pdf
[4] https://ttm.com
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6]
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://community.openai.com/t/openai-droadmap-and-caracters/1119160