GPT-4.5 käsittelee monimutkaisia STEM-ongelmia eri tavalla kuin muut mallit pääasiassa sen tehostettujen valvomattomien oppimisominaisuuksien avulla, jotka parantavat sen maailmanmallin tarkkuutta ja assosiatiivista ajattelua. Vaikka se ei erityisesti keskity "ajatetun ketjun" päättelyyn, kuten joihinkin muihin malleihin, kuten Openain O1-esto, se on suunniteltu torjumaan monimutkaisia tehtäviä hyödyntämällä sen voimakkaita keskusteluominaisuuksiaan ja vivahteikkaasti ymmärrystä ihmisen aikomuksesta.
GPT-4.5: n avainominaisuudet
1. Parannettu valvomaton oppiminen: GPT-4.5 on rakennettu valvomattomalle oppimisparadigmaan, mikä parantaa sen kykyä ymmärtää ja luoda tekstiä laajojen tietojen perusteella. Tämä lähestymistapa auttaa parantamaan mallin tarkkuutta ja vähentämään hallusinaatioasteita, mikä tekee siitä luotettavamman johdonmukaisten ja asiaankuuluvien vastausten tuottamiseksi monimutkaisille kyselyille [1] [7].
2. Parannettu ihmisen yhteistyö: GPT-4.5 sisältää uusia suuntaustekniikoita, joiden avulla se voi ymmärtää paremmin ihmisen tarpeita ja aikomusta. Tämä johtaa luonnollisempiin ja intuitiivisempiin keskusteluihin, mikä helpottaa käyttäjien yhteistyötä mallin kanssa monimutkaisissa tehtävissä [1] [7].
3. Esteettinen intuitio ja luovuus: Malli osoittaa vahvempaa esteettistä intuitiota ja luovuutta, josta voi olla hyötyä tehtävissä, jotka vaativat innovatiivisia ratkaisuja, kuten suunnittelua tai luovaa kirjoittamista. Vaikka nämä ominaisuudet eivät ole erityisesti räätälöity STEM-ongelmiin, ne voivat epäsuorasti tukea ongelmanratkaisua edistämällä luovia lähestymistapoja [1] [7].
Vertailu muihin malleihin
-OpenAi O1 -lähetys: Tämä malli on erityisesti suunniteltu menestymään monimutkaisissa päättelytehtävissä, kuten fysiikassa tai edistyneissä koodausongelmissa, käyttämällä "ajatusketjun" lähestymistapaa. Se hajottaa ongelmat pienempiin vaiheisiin, analysoi erilaisia strategioita ja oppii virheistä, mikä tekee siitä paremman syvän loogisen päättelyn vaativissa tehtävissä [4].
-GPT-4: Vaikka GPT-4 on kykenevämpi kuin GPT-3.5 monimutkaisten pyyntöjen käsittelyssä sen suuremman konteksti-ikkunan ja parametrien määrän vuoksi, se ei keskity samaan päättelytasoon kuin O1-käytöstä. GPT-4 on erinomainen tehtävissä, kuten pitkämuotoinen sisällön luominen ja multimodaalinen prosessointi [2].
Käsittely monimutkaiset STEM -ongelmat
GPT-4.5: n lähestymistapa monimutkaisiin STEM-ongelmiin on yleisempi ja riippuu laajasta tietopohjastaan ja parannetuista keskusteluominaisuuksista. Se voi auttaa tehtävissä, kuten käsitteiden selittämisessä, esimerkkien tarjoamisessa tai koodin katkelmien luomisessa, mutta siinä ei erityisesti käytetä syviä päättelystrategioita, jotka on havaittu malleissa, kuten O1-PREVIEW. Sen sijaan GPT-4.5: n vahvuus on sen kyvyssä tarjota johdonmukaisia ja asiaankuuluvia vastauksia nopeasti, mikä tekee siitä sopivan reaaliaikaisten sovellusten ja yhteistyöhön [6] [7].
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka GPT-4.5 ei ole erikoistunut samaan monimutkaiseen päättelyyn kuin jotkut muut mallit, sen vankka valvomattomat oppimis- ja ihmisen yhteistyöominaisuudet tekevät siitä monipuolisen työkalun monille tehtäville, mukaan lukien STEM: ään liittyvät keskustelut ja ongelmanratkaisut.
Viittaukset:
[1] https://www.lesswrong.com/posts/fqajgqcpmgehkoee6/openai-releases-gpt-4-5
.
.
.
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://blog.promptlayer.com/everything-we-know-openais-gpt-4-5-model/
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://community.openai.com/t/openai-roadmap-and-caracters/1119160