GPT-4.5 вирішує складні проблеми STEM по-різному від інших моделей насамперед завдяки розширеним непідконтрольним навчальним можливостям, які покращують його точність світової моделі та асоціативне мислення. Незважаючи на те, що він спеціально не зосереджується на міркуванні "ланцюга думки", як деякі інші моделі, такі як Openai O1-Preview, він призначений для вирішення складних завдань, використовуючи свої міцні розмовні можливості та нюансоване розуміння людських намірів.
Основні особливості GPT-4.5
1. Посилене непідконтрольне навчання: GPT-4.5 побудований на непідконтрольній парадигмі навчання, що посилює її здатність розуміти та генерувати текст на основі величезної кількості даних. Цей підхід допомагає вдосконалити точність моделі та знизити показники галюцинації, що робить його більш надійним для генерування узгоджених та відповідних відповідей на складні запити [1] [7].
2. Покращена співпраця людини: GPT-4.5 включає нові методи вирівнювання, які дозволяють краще розуміти людські потреби та наміри. Це призводить до більш природних та інтуїтивних розмов, що полегшує користувачам співпрацювати з моделлю складних завдань [1] [7].
3. Естетична інтуїція та творчість: Модель демонструє сильнішу естетичну інтуїцію та творчість, що може бути корисним у завданнях, які потребують інноваційних рішень, таких як дизайн чи творче письмо. Незважаючи на те, що вони не спеціально підібрані для проблем із STEM, ці можливості можуть опосередковано підтримувати вирішення проблем, сприяючи творчим підходам [1] [7].
Порівняння з іншими моделями
-OpenAI O1-Preview: Ця модель спеціально розроблена для успіху в складних завданнях міркувань, таких як фізика або вдосконалені проблеми кодування, використовуючи підхід "ланцюга думки". Він розбиває проблеми на менші кроки, аналізує різні стратегії та вчиться на помилках, роблячи його вищими у завданнях, що вимагають глибоких логічних міркувань [4].
-GPT-4: Хоча GPT-4 здатний більш здатний, ніж GPT-3,5 у обробці складних запитів через більший вікно контексту та кількість параметрів, він не зосереджується на тому ж рівні міркувань, що і огляд O1. GPT-4 перевершує завдання, такі як створення вмісту довгої форми та багатомодальна обробка [2].
Поводження з складними проблемами STEM
Підхід GPT-4.5 до складних проблем STEM є більш узагальненим і спирається на його широку базу знань та покращення розмовних можливостей. Він може допомогти у таких завданнях, як пояснення понять, надання прикладів або генерування фрагментів коду, але спеціально не використовує стратегії глибоких міркувань, що спостерігаються в таких моделях, як O1-Preview. Натомість сила GPT-4.5 полягає в її здатності швидко забезпечувати цілісні та відповідні відповіді, що робить його придатним для застосувань у режимі реального часу та спільної роботи [6] [7].
Підсумовуючи це, хоча GPT-4.5 не спеціалізується на тому ж рівні складних міркувань, як і деякі інші моделі, його надійні безконтрольні навчання та можливості співпраці людини роблять його універсальним інструментом для широкого спектру завдань, включаючи дискусії, пов'язані зі стовбуром та вирішення проблем.
Цитати:
[1] https://www.lesswrong.com/posts/fqajgqcpmgehkoee6/openai-releases-gpt-4-5
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider
.
[4] https://ttms.com/the-new-ers-of-chatgpt-what-makes-o1-preview-different-from-gpt-4o/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://blog.promptlayer.com/everything-we-know-penais-gpt-4-5-model/
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://community.openai.com/t/openai-roadmap-and-characters/1119160